L'éditeur de Downcodes a appris que Microsoft a récemment publié une fonction de réglage fin sans serveur pour le petit modèle de langage Phi-3, ce qui simplifiera grandement le processus d'optimisation du modèle pour les développeurs. Sans avoir besoin de gérer des serveurs, les développeurs peuvent facilement ajuster le modèle Phi-3 sur la plateforme Azure AI, abaissant ainsi le seuil d'utilisation et améliorant l'efficacité. Le lancement de cette fonctionnalité démontre la détermination de Microsoft à continuer d'innover dans le domaine de l'IA et offre également aux développeurs d'entreprise des solutions d'IA plus pratiques et plus efficaces.
Récemment, Microsoft a annoncé le lancement de fonctionnalités de réglage fin sans serveur pour son petit modèle de langage Phi-3. Cette nouvelle fonctionnalité aidera les développeurs à régler et optimiser facilement les performances des modèles Phi-3 sans avoir à gérer leurs propres serveurs.
Microsoft a lancé le service sur sa plateforme de développement Azure AI, permettant aux développeurs d'affiner les modèles dans le cloud sans tenir compte de la complexité de l'infrastructure sous-jacente, et (dans un premier temps) gratuitement.
Le modèle Phi-3 est un petit modèle de langage avec 3 milliards de paramètres. Il est conçu pour les développeurs d'entreprise et peut fournir des performances efficaces à moindre coût. Bien que son nombre de paramètres soit bien inférieur à celui du Llama3.1 de Meta (405 milliards de paramètres), les performances de Phi-3 restent proches du modèle GPT-3.5 d'OpenAI dans de nombreux scénarios d'application. Microsoft a déclaré lors de sa première sortie que le modèle Phi-3 était très rentable et adapté à des tâches telles que la programmation, le raisonnement de bon sens et les connaissances générales.
Cependant, le réglage précis du modèle Phi-3 précédent exigeait que les développeurs configurent un serveur Microsoft Azure ou l'exécutent sur un ordinateur local, ce qui était complexe et nécessitait certains matériels. Désormais, grâce à un réglage fin sans serveur, les développeurs peuvent ajuster et optimiser les modèles directement sur la plate-forme Azure AI de Microsoft, ce qui non seulement simplifie considérablement le processus opérationnel, mais abaisse également le seuil d'utilisation.
Microsoft a également annoncé que les modèles de petite et moyenne taille de Phi-3 peuvent être ajustés via des points de terminaison sans serveur, ce qui signifie que les développeurs peuvent ajuster les performances du modèle en fonction de leurs besoins pour s'adapter à différents scénarios d'application. Par exemple, la société de logiciels éducatifs Khan Academy a commencé à utiliser des modèles Phi-3 affinés pour optimiser les performances de sa version pour enseignants Khanmigo.
Cependant, cette nouvelle fonctionnalité rend également la concurrence entre Microsoft et OpenAI plus intense. OpenAI a récemment lancé un service gratuit de réglage fin des mini-modèles GPT-4o, et Meta et Mistral lancent également constamment de nouveaux modèles open source. Les principaux fournisseurs d’IA se disputent activement le marché des développeurs d’entreprise et lancent des produits et services plus compétitifs.
Blog officiel : https://azure.microsoft.com/en-us/blog/announcing-phi-3-fine-tuning-new-generative-ai-models-and-other-azure-ai-updates-to-empower -organisations-pour-personnaliser-et-faire-évoluer-les-applications-ai/
**C'est nous qui soulignons :**
**Version de réglage fin sans serveur** : Microsoft lance une fonctionnalité de réglage fin sans serveur, permettant aux développeurs d'ajuster facilement le modèle de langage Phi-3 sans avoir à gérer l'infrastructure.
? **Phi-3 rentable** : Le modèle Phi-3 offre des performances efficaces à faible coût et convient à divers scénarios d'applications d'entreprise.
**Concurrence féroce sur le marché** : les capacités de réglage précis sans serveur de Microsoft ont intensifié la concurrence avec OpenAI et d'autres fournisseurs de modèles d'IA, stimulant ainsi le développement du secteur.
Dans l'ensemble, la fonction de réglage fin sans serveur du modèle Microsoft Phi-3 abaisse le seuil des applications d'IA et offre aux développeurs une solution de réglage fin du modèle plus pratique et plus efficace. Mais cela indique également que la concurrence sur le marché de l'IA deviendra plus intense et que les fabricants continueront de lancer des produits et services plus compétitifs pour répondre à la demande croissante du marché. L'éditeur de Downcodes continuera de prêter attention aux tendances dans le domaine de l'IA et vous proposera des rapports plus passionnants.