Une équipe de recherche de la Faculté de médecine de l'Université de Cologne et de l'hôpital universitaire de Cologne a développé une plateforme numérique de pathologie basée sur l'intelligence artificielle, qui a révolutionné le diagnostic du cancer du poumon. La plateforme peut analyser de manière entièrement automatique des coupes de tissus de patients atteints d'un cancer du poumon, améliorer considérablement la rapidité et la précision du diagnostic et fournir une base plus fiable pour la formulation de plans de traitement personnalisés. Cette technologie révolutionnaire simplifie non seulement le processus d'examen pathologique traditionnel, mais fournit également aux pathologistes des outils d'analyse plus puissants, améliorant ainsi l'efficacité et la précision du diagnostic, bénéficiant à terme à davantage de patients atteints d'un cancer du poumon.
Récemment, une équipe de recherche de la Faculté de médecine de l'Université de Cologne et de l'hôpital universitaire de Cologne a lancé une plateforme numérique de pathologie basée sur l'intelligence artificielle, dirigée par le Dr Yuri Tolkach et le professeur Reinhard Bittner. Cette nouvelle technologie peut effectuer une analyse entièrement automatisée de coupes de tissus provenant de patients atteints d'un cancer du poumon, améliorant ainsi la vitesse et la précision de la détection des tumeurs.
Le cancer du poumon est l’un des cancers les plus courants chez l’homme et son taux de mortalité élevé rend de nombreux patients profondément anxieux. De nos jours, les options thérapeutiques pour les patients atteints d’un cancer du poumon reposent principalement sur l’examen pathologique. Non seulement les pathologistes sont capables d’identifier les changements génétiques associés à des molécules spécifiques pour proposer aux patients des plans de traitement personnalisés, mais ces dernières années, la transformation numérique de la pathologie a également progressé, modifiant considérablement les méthodes traditionnelles d’examen pathologique.
Dans le passé, les pathologistes devaient utiliser un microscope pour observer des coupes de tissus, mais ils peuvent désormais numériser les coupes et les analyser directement sur un écran d'ordinateur. Cette approche numérique améliore non seulement l’efficacité, mais jette également les bases de l’utilisation de méthodes avancées d’analyse de l’intelligence artificielle. Grâce à l’intelligence artificielle, les chercheurs peuvent extraire davantage d’informations sur le cancer à partir de lames pathologiques, ce qui est impossible à réaliser avec les méthodes traditionnelles.
"Notre plateforme peut être utilisée pour développer de nouveaux outils cliniques qui non seulement améliorent la qualité des diagnostics, mais fournissent également de nouvelles informations sur l'état d'un patient, comme la manière dont il répond au traitement", a déclaré le Dr Tolkach pour valider la plateforme. Sa large applicabilité, l'équipe de recherche prévoit de coopérer avec cinq instituts de recherche en pathologie en Allemagne, en Autriche et au Japon pour mener d'autres études de validation.
Ce résultat de recherche a été publié dans la revue Cell Reporting Medicine, marquant un autre progrès important dans la combinaison de la pathologie numérique et de l’intelligence artificielle. Grâce à cette technologie, le diagnostic du cancer du poumon sera plus précis à l’avenir et permettra également aux médecins et aux patients de mieux comprendre la maladie.
Document de recherche : https://dx.doi.org/10.1016/j.xcrm.2024.101697
Souligner:
1. Une équipe de recherche de l’Université de Cologne a lancé une plateforme numérique de pathologie basée sur l’intelligence artificielle pour réaliser une analyse entièrement automatisée de coupes de tissus cancéreux du poumon.
2. « La pathologie numérique améliore la rapidité et la précision du diagnostic du cancer du poumon, et les pathologistes peuvent extraire plus d'informations des tranches.
3. ? L'équipe de recherche prévoit de coopérer avec des institutions internationales pour la vérification et de promouvoir la vulgarisation généralisée de l'intelligence artificielle dans les applications cliniques.
Cette plateforme de pathologie numérique basée sur l'intelligence artificielle a apporté un nouvel espoir dans le diagnostic du cancer du poumon. Ses futures applications cliniques méritent d'être attendues. Elle devrait améliorer considérablement l'expérience de diagnostic et de traitement des patients atteints d'un cancer du poumon et renforcer l'effet du traitement. La collaboration internationale de l’équipe de recherche indique également que cette technologie bénéficiera à davantage de patients dans le monde.