Dans une vie urbaine trépidante, planifier une promenade parfaite en ville prend souvent du temps et est laborieux. Vous devez recueillir des informations, choisir des attractions, planifier un itinéraire et tenir compte de vos préférences personnelles. Cependant, des chercheurs de l'Université de Hong Kong, de l'Université Jiao Tong de Shanghai, du MIT et de l'Université polytechnique de Hong Kong ont collaboré pour développer un système appelé ItiNera qui simplifie ce processus et rend votre voyage d'exploration de la ville plus facile et plus pratique. ItiNera est un système de planification d'itinéraires urbains à domaine ouvert qui peut générer des itinéraires personnalisés basés sur les demandes des utilisateurs en langage naturel.
ItiNera est un système de planification d'itinéraires urbains en domaine ouvert (OUIP) capable de générer des itinéraires personnalisés directement basés sur les demandes des utilisateurs décrites en langage naturel. Par rapport à la planification d'itinéraire traditionnelle, ItiNera n'est pas limité par des champs spécifiques et peut répondre plus en détail aux besoins personnalisés des utilisateurs.
Le cœur du système ItiNera est qu'il combine l'optimisation spatiale avec de grands modèles de langage (LLM) pour fournir des services personnalisés. Le système extrait et met à jour les fonctionnalités de POI via un pipeline basé sur LLM pour créer une base de données de POI personnalisée appartenant à l'utilisateur. Pour chaque demande de l'utilisateur, ItiNera utilise LLM pour coopérer avec le module basé sur l'intégration afin de récupérer les POI candidats de la base de données de POI de l'utilisateur, puis utilise le module d'optimisation spatiale pour trier ces POI, et enfin LLM crée soigneusement un itinéraire personnalisé et spatialement cohérent.
Les chercheurs ont mené des expériences approfondies sur ItiNera sur plusieurs ensembles de données et mené des évaluations subjectives en ligne. Les résultats montrent qu'ItiNera est capable de fournir un itinéraire plus réactif et spatialement cohérent par rapport aux solutions existantes basées sur LLM. De plus, ItiNera a incité des milliers d'utilisateurs à utiliser son service de planification de déplacements urbains après avoir été déployé sur le service de voyage en ligne TuTu.
L'application d'ItiNera fournit non seulement un outil de planification efficace pour les promenades en ville, mais offre également aux voyageurs une nouvelle façon d'explorer la ville. Il peut générer des expériences de voyage personnalisées et détaillées basées sur les besoins et les modes de vie spécifiques des utilisateurs, enrichissant ainsi considérablement l'expérience d'exploration urbaine des voyageurs.
Les résultats de la recherche du système ItiNera ont été rendus publics et l'équipe de recherche espère que ce système pourra inspirer davantage de recherches sur l'utilisation des LLM pour résoudre des problèmes urbains complexes. Grâce à l'open source, davantage de chercheurs et de développeurs peuvent participer à l'optimisation et à l'innovation de cette technologie.
Adresse papier : https://arxiv.org/pdf/2402.07204
En combinant des modèles linguistiques à grande échelle avec une technologie d'optimisation spatiale, ItiNera fournit aux utilisateurs des services de planification de la marche urbaine personnalisés et efficaces, améliorant l'expérience de déplacement et ouvrant de nouvelles orientations pour la future recherche en matière d'urbanisme. Sa nature open source encourage également davantage de chercheurs à participer et à promouvoir conjointement les progrès et le développement de cette technologie.