NVIDIA a lancé un nouveau service d'IA, AI Foundry, conçu pour aider les entreprises à créer de grands modèles de langage personnalisés pour répondre à leurs besoins spécifiques. Cette décision pourrait déclencher une recrudescence du nombre d’entreprises personnalisant leurs modèles d’IA, en particulier dans le contexte de la sortie de Llama 3.1 par Meta et de l’inquiétude croissante concernant les problèmes de sécurité et de gouvernance de l’IA. AI Foundry intègre le matériel, les logiciels et l'expertise de NVIDIA pour fournir des modèles pré-entraînés, des ressources informatiques hautes performances et des conseils d'experts pour aider les entreprises à améliorer considérablement la précision des modèles et à simplifier le processus de déploiement des modèles via les services NIM. Cette décision répond non seulement aux besoins des entreprises en matière de personnalisation avancée de l'IA, mais peut également éviter les risques liés à l'utilisation de modèles publics généraux.
AI Foundry combine le matériel, les outils logiciels et l'expertise de NVIDIA pour aider les entreprises à développer des modèles open source personnalisés pour des besoins commerciaux spécifiques, comme le tout nouveau Llama 3.1 de Meta. Le lancement d'AI Foundry arrive au bon moment alors que les entreprises cherchent de plus en plus à tirer parti de la technologie d'IA générative tout en souhaitant également contrôler leurs propres données et applications.
NVIDIA a déclaré qu'en personnalisant ces modèles open source, les performances des modèles peuvent être considérablement améliorées. Par exemple, la précision d’un modèle personnalisé peut être améliorée de près de 10 points de pourcentage. AI Foundry fournit non seulement un grand nombre de modèles pré-entraînés, mais fournit également des ressources de calcul hautes performances et une évaluation personnalisée des modèles via la boîte à outils DGX Cloud et NeMo de NVIDIA. De plus, l’équipe d’experts en IA de NVIDIA fournira des conseils professionnels.
En plus d'AI Foundry, Nvidia a également lancé NIM (Nvidia Inference Microservices), un service qui regroupe des modèles personnalisés dans un format conteneurisé accessible par API, simplifiant ainsi le processus de déploiement des modèles. NIM marque une avancée majeure pour NVIDIA dans le déploiement de modèles d’IA et démontre les années de recherche et de développement de l’entreprise.
Le timing de cette sortie est également très délicat. Il coïncide avec la sortie de Llama 3.1 par Meta, et s’inscrit également dans un contexte d’inquiétudes croissantes concernant les problèmes de sécurité et de gouvernance de l’IA. En fournissant un service permettant aux entreprises de créer et de contrôler leurs propres modèles d'IA, Nvidia pourrait être en mesure de répondre aux besoins des entreprises en matière d'IA avancée tout en évitant les risques liés à l'utilisation de modèles publics communs.
Cependant, le déploiement généralisé de modèles d’IA personnalisés peut également poser des problèmes, tels que la fragmentation des capacités d’IA entre les secteurs et la difficulté de maintenir des normes cohérentes en matière de sécurité et d’éthique en matière d’IA. À mesure que la concurrence dans le secteur de l'IA s'intensifie, la fonderie AI de NVIDIA deviendra une étape importante dans sa future configuration sur le marché de l'IA d'entreprise.
Blog officiel : https://blogs.nvidia.com/blog/ai-foundry-enterprise-generative-ai/
Dans l'ensemble, AI Foundry de NVIDIA fournit aux entreprises des outils puissants pour personnaliser les modèles d'IA et simplifie le processus de déploiement via les services NIM. Cela aura un impact profond sur les applications d’IA au niveau de l’entreprise, mais nécessite également de prêter attention aux défis potentiels tels que la fragmentation des capacités d’IA et l’éthique de la sécurité. La décision de Nvidia constitue sans aucun doute un tournant stratégique important pour ses concurrents sur le marché de l’IA d’entreprise.