L'IA générative affecte profondément le domaine de l'écriture créative. Des chercheurs de l’University College London et de l’Université d’Exeter ont récemment mené une étude pour explorer l’impact des grands modèles linguistiques (LLM) sur la création de nouvelles. Grâce à des expériences, l'étude a comparé les effets créatifs des écrivains humains après divers degrés d'exposition au LLM, et les a évalués sous les deux dimensions de « nouveauté » et de « praticabilité », en essayant de révéler le double rôle de l'IA dans la stimulation de la créativité et la restriction de la création. . Cette étude se concentre non seulement sur l’impact de l’IA sur la qualité de l’écriture, mais explore également en profondeur l’homogénéisation de la création que l’IA peut provoquer, fournissant ainsi une référence importante pour le développement futur de la création de contenu.
Ces dernières années, avec l’essor des outils d’IA générative tels que ChatGPT, des discussions de plus en plus animées ont eu lieu sur leur impact sur la créativité et les nouvelles idées. Récemment, une nouvelle étude menée par des chercheurs de l’University College London Management School et de l’Université d’Exeter a spécifiquement exploré l’impact des modèles génératifs sur l’écriture créative. Les chercheurs ont mené des expériences sur des nouvelles créées par des humains et analysé les effets créatifs des écrivains après avoir été exposés à des idées d'histoires générées par de grands modèles de langage (LLM).
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Les résultats de la recherche montrent que même si l’IA générative aide les écrivains à améliorer la créativité, l’intérêt et le niveau d’écriture des histoires, elle conduit également à une augmentation des similitudes entre les histoires. L'étude s'est concentrée sur la création d'une nouvelle, dans laquelle les participants ont été invités à créer une histoire de huit phrases basée sur un thème assigné au hasard.
Les chercheurs ont mesuré la « nouveauté » et « l’utilité » des histoires dans leurs expériences. La nouveauté fait référence au degré dans lequel une idée diffère de la pensée existante, tandis que l'utilité fait référence à l'application pratique et à la pertinence d'une idée. Les chercheurs avancent deux hypothèses : d'une part, l'IA générative peut servir de « tremplin » à la créativité humaine, fournissant un point de départ potentiel, améliorant ainsi l'efficacité de l'écriture ; d'autre part, l'IA générative peut fixer les écrivains sur une idée spécifique ; allumé, limitant leur expression créative.
À cette fin, les chercheurs ont conçu une expérience en ligne en deux étapes. Au cours de la première phase, un total de 293 participants ont écrit des histoires courtes basées sur des thèmes aléatoires et ont été divisés en trois groupes : un groupe réservé aux humains, un groupe ayant reçu une idée d'IA et un groupe ayant reçu cinq idées d'IA. Dans la deuxième étape, 600 juges évalueront les histoires pour évaluer leur nouveauté et leur utilité.
Les résultats de la recherche montrent que les écrivains qui obtiennent des idées générées par l’IA ont amélioré la nouveauté et le côté pratique de leurs œuvres. En particulier, le groupe qui a réussi à obtenir cinq idées d’IA a obtenu les résultats les plus remarquables. Pendant ce temps, les écrivains ayant des scores de créativité de base inférieurs en ont bénéficié davantage, montrant des améliorations significatives. Cela montre que l’IA générative peut dans une certaine mesure équilibrer les avantages créatifs entre les écrivains.
Cependant, bien que l’IA générative améliore le niveau de création individuelle, les chercheurs ont également constaté que les similitudes entre les histoires générées à partir de l’IA augmentaient considérablement. Cela a suscité des inquiétudes quant à l’homogénéisation du contenu créatif, et les chercheurs soulignent que si l’IA générative était largement adoptée dans le secteur de l’édition, cela pourrait conduire à un manque général d’unicité des œuvres créatives.
À mesure que de plus en plus d’entreprises déploient des outils d’écriture d’IA, ces découvertes pourraient avoir un impact profond sur l’avenir de la création de contenu.
Points forts:
L’IA générative améliore les capacités créatives des écrivains, rendant les histoires plus originales et plus pratiques.
? Une similarité accrue entre les œuvres basées sur la créativité de l'IA peut conduire à une homogénéisation du contenu.
Les résultats mettent en garde contre les risques potentiels d’une utilisation généralisée de l’IA générative, affectant le caractère unique des créations futures.
Dans l’ensemble, cette étude fournit des informations précieuses sur notre compréhension de l’impact de l’IA générative sur l’écriture créative. Cela démontre non seulement le potentiel de l’IA dans l’aide à la création, mais nous rappelle également de prêter attention aux impacts négatifs que l’IA peut apporter, comme l’homogénéisation de la création. À l’avenir, la manière d’équilibrer les avantages et les risques potentiels de la création assistée par l’IA deviendra un sujet important.