Dans le domaine de l’intelligence artificielle, l’ingénierie rapide joue un rôle crucial, car elle détermine si l’IA peut comprendre avec précision les besoins humains et y répondre. Cependant, concevoir des invites efficaces n’est pas facile et nécessite une compréhension approfondie du fonctionnement de l’IA, ainsi que beaucoup d’expérimentation et d’optimisation. Cela fait de l’ingénierie rapide un obstacle insurmontable pour les utilisateurs ordinaires. Pour résoudre ce problème, l'équipe de recherche de l'Université de Pékin et de Baichuan Technology a développé PAS (Prompt Augmentation System), un système intelligent d'augmentation rapide basé sur un grand modèle de langage, conçu pour améliorer la capacité de l'IA à comprendre et à répondre aux besoins humains.
L'ingénierie rapide peut être appelée l'art du langage du monde de l'IA. Il guide l’IA pour qu’elle comprenne plus précisément les intentions humaines grâce à des invites intelligemment conçues, donnant ainsi des réponses appropriées. Mais cet art n’est pas facile. Il nécessite non seulement une compréhension approfondie du mécanisme de fonctionnement de l’IA, mais également des essais et des optimisations répétés pour différentes tâches. Il s’agit sans aucun doute d’une lacune insurmontable pour les utilisateurs ordinaires.
Afin de briser ce goulot d'étranglement, un groupe de scientifiques de l'Université de Pékin et de Baichuan Technology ont développé conjointement une solution révolutionnaire : le PAS (Prompt Augmentation System). Ce système intelligent d'amélioration des invites basé sur des modèles de langage étendus (LLM) peut générer automatiquement des invites de haute qualité, améliorant considérablement la capacité de l'IA à comprendre et à répondre aux besoins humains.
Les avantages du PAS se reflètent principalement sous trois aspects :
1. Il est extrêmement efficace dans l'utilisation des données, ne nécessitant que 9 000 points de données pour obtenir des performances optimales, ce qui permet d'économiser beaucoup de ressources par rapport aux méthodes traditionnelles.
2. PAS a une excellente compatibilité et flexibilité, peut être connecté de manière transparente à divers modèles linguistiques à grande échelle existants, et sa portée applicable couvre une variété de scénarios allant du chat quotidien à la consultation professionnelle.
3. PAS a obtenu les meilleurs résultats dans plusieurs tests de référence, avec une amélioration moyenne de 6,09 points de pourcentage, surpassant toutes les méthodes existantes.
Le principe de fonctionnement du PAS peut être simplement résumé en deux étapes : la sélection de conseils de haute qualité et la génération automatique de conseils supplémentaires. Le système sélectionne d’abord des conseils de haute qualité à partir d’énormes quantités de données, puis utilise des techniques d’apprentissage à petite échelle pour en créer de nouveaux. Ces pointes nouvellement générées sont également soumises à un processus rigoureux de sélection et de régénération pour garantir leur qualité.
Afin de vérifier l’effet réel du PAS, l’équipe de recherche a mené une série d’expériences rigoureuses. Ils ont appliqué PAS à plusieurs modèles de langage à grande échelle, notamment GPT-4 et GPT-3.5, et mené des évaluations complètes sur plusieurs critères de référence. Les résultats expérimentaux sont encourageants : PAS a considérablement amélioré les performances de l’IA en termes de raisonnement logique, de traduction linguistique et de capacités de questions et réponses, obtenant les meilleurs résultats dans tous les tests.
L’émergence du PAS a sans aucun doute insufflé une nouvelle vitalité au développement de la technologie de l’IA. Non seulement cela abaisse considérablement le seuil d'une ingénierie rapide, permettant aux utilisateurs plus ordinaires de contrôler facilement la technologie de l'IA, mais il ouvre également la voie à une vulgarisation et à un approfondissement plus poussés des applications d'IA. Alors que des technologies innovantes telles que PAS continuent d'émerger, nous avons des raisons de croire que l'IA de demain deviendra plus intelligente et comprendra mieux le cœur des gens, apportant plus de commodité et de surprises dans nos vies et notre travail.
Adresse papier : https://arxiv.org/pdf/2407.06027
Adresse du projet : https://github.com/PKU-Baichuan-MLSystemLab
En bref, l'émergence du système PAS a apporté des progrès révolutionnaires dans le domaine de l'ingénierie rapide de l'IA. Ses caractéristiques efficaces, compatibles et performantes favoriseront grandement l'application et le développement de la technologie de l'IA et apporteront une IA plus pratique et plus intelligente aux utilisateurs. expérience. Nous attendons avec impatience de nouvelles améliorations et développements du PAS à l'avenir, apportant ainsi l'innovation et le changement à davantage de domaines.