Le co-fondateur d'OpenAI, Ilya Suzkvir, a prononcé un discours lors de la conférence NeurIPS 2024, soulignant que l'ère de la pré-formation en intelligence artificielle touche à sa fin et prédisant l'essor de la super intelligence artificielle. Il estime que les modèles d'IA existants dépendent autant des données que des combustibles fossiles. Le taux de croissance de la quantité totale de données ne peut plus répondre à l'expansion des besoins en matière de modèles, de sorte que de nouvelles méthodes doivent être explorées pour développer l'intelligence artificielle.
Le cofondateur d'OpenAI, Ilya Sutskever, a récemment déclaré que les chercheurs en intelligence artificielle doivent trouver de nouveaux moyens d'étendre l'intelligence artificielle pour surmonter les limitations existantes.
Suzkwer a prononcé un discours lors de la conférence 2024 Neural Information Processing Systems (NeurIPS) à Vancouver, au Canada, dans lequel il a estimé que l'ère de la pré-formation à l'intelligence artificielle touchait à sa fin et a prédit la montée de la superintelligence artificielle.
Suzkowir estime que les améliorations de la puissance de calcul grâce à de meilleurs matériels, logiciels et algorithmes d'apprentissage automatique dépassent la quantité de données disponibles pour la formation des modèles d'IA. Le chercheur en IA compare les données aux combustibles fossiles qui seront un jour épuisés. Suzkowir a dit :
"Les données ne vont pas croître parce que nous n'avons qu'un seul Internet. On pourrait même dire que les données sont le combustible fossile de l'IA. Elles ont été créées d'une manière ou d'une autre et maintenant nous les utilisons et nous avons atteint le pic de données et il n'y en aura plus. à l’avenir, il y aura plus de données – nous devons gérer les données dont nous disposons.
Le co-fondateur d'OpenAI prédit que l'IA agent, les données synthétiques et le calcul du temps d'inférence seront la prochaine direction d'évolution de l'intelligence artificielle et conduiront à terme à la naissance de la superintelligence de l'intelligence artificielle.
Les agents d'IA peuvent renverser les modèles existants
Les capacités des agents IA vont au-delà des modèles de chatbot actuels et ils sont capables de prendre des décisions sans intervention humaine. Avec l’essor des grands modèles de langage (LLM) tels que les meme coins et Truth Terminal, les agents IA sont devenus un sujet brûlant dans le domaine des crypto-monnaies.
Truth Terminal est rapidement devenu populaire après avoir commencé à promouvoir une pièce mème appelée Goatseus Maximus (GOAT). Le memecoin a finalement atteint une capitalisation boursière de 1 milliard de dollars, attirant l'attention des investisseurs particuliers et des investisseurs en capital-risque.
Le laboratoire d'intelligence artificielle DeepMind de Google a publié Gemini 2.0, un modèle d'intelligence artificielle qui alimentera les agents d'IA.
Selon Google, les agents construits à l'aide du framework Gemini 2.0 seront capables de contribuer à des tâches complexes telles que la coordination et le raisonnement logique entre sites Web.
Les progrès des agents d’IA capables d’agir et de raisonner de manière indépendante jetteront les bases permettant à l’IA de surmonter l’illusion des données.
Les hallucinations de l'IA surviennent en raison d'ensembles de données incorrects, et la pré-formation de l'IA repose de plus en plus sur l'utilisation d'anciens LLM pour former de nouveaux LLM, ce qui dégrade les performances au fil du temps.
Goulots d’étranglement des données et avenir de l’IA
Le point de vue de Suzkowir met en évidence l’énorme défi auquel est confronté le développement de l’IA : à mesure que l’échelle des modèles d’IA continue de croître, la demande de données augmente également. Cependant, la réalité est que la quantité de données disponibles n’augmente pas aussi vite que la demande de données du modèle. Cela oblige les chercheurs à explorer de nouvelles méthodes pour surmonter les goulots d’étranglement des données.
Les agents d’IA, les données synthétiques et le calcul du temps d’inférence pourraient devenir de nouvelles orientations pour le développement futur de l’IA. Ces technologies devraient aider les modèles d’IA à réduire leur dépendance à l’égard de données massives et à améliorer leurs capacités de raisonnement et de prise de décision. L'émergence de la super intelligence de l'IA indique que la technologie de l'IA pourrait ouvrir la voie à une nouvelle ère, qui pourrait complètement changer notre mode de vie et nos habitudes de travail existants.
Cependant, l’émergence de la superintelligence de l’IA a également soulevé des inquiétudes quant à l’éthique et à la sécurité de l’IA. Comment garantir la contrôlabilité et la sécurité de la technologie de l’IA tout en bénéficiant de la commodité apportée par la technologie de l’IA sera une question que nous devons sérieusement considérer.
Dans l'ensemble, le discours de Suzkwer a indiqué une nouvelle voie pour l'orientation future du développement de l'intelligence artificielle. Il nous a également rappelé de prêter attention aux défis éthiques et de sécurité posés par la superintelligence de l'IA, et nous devons avancer avec prudence et explorer activement des solutions.