La startup Enterpret Inc. a récemment annoncé la finalisation d'une ronde de financement de série A de 20,8 millions de dollars, qui sera utilisée pour améliorer sa plate-forme qui utilise des algorithmes d'intelligence artificielle pour transformer les commentaires des clients en informations précieuses sur le développement de produits. Ce cycle de financement a été mené par Canaan Partners, avec la participation d'institutions d'investissement bien connues telles que Kleiner Perkins, Peak XV Partners, Wing Ventures, Recall Capital et d'investisseurs providentiels de Notion et Dropbox. Enterpret s'engage à résoudre le problème d'efficacité des entreprises qui collectent et analysent les commentaires des clients. Sa plateforme peut intégrer des données non structurées provenant de divers canaux pour aider les entreprises à mieux comprendre les besoins des clients et à améliorer la qualité des produits et des services.
Récemment, la startup Enterpret Inc. a annoncé la finalisation d'un cycle de financement de série A de 20,8 millions de dollars, visant à utiliser des algorithmes d'intelligence artificielle pour transformer les commentaires des clients en informations précieuses sur le développement de produits.
Le financement a été dirigé par Canaan Partners, avec la participation d'un certain nombre d'investisseurs de renom, notamment Kleiner Perkins, Peak XV Partners, Wing Ventures et Recall Capital. De plus, des investisseurs providentiels tels que Lauryn Motamedi, responsable produit chez Notion, et Elena Verna, vice-présidente de la croissance et des données chez Dropbox, ont également participé au financement.
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Enterpret a été fondée en 2020 par deux frères, Varun et Arnav Sharma. Varun, PDG de l'entreprise, a déclaré que de nombreuses entreprises adoptent souvent une approche non systématique lors de la collecte des commentaires des clients, ce qui prend du temps et est laborieuse. Les entreprises doivent souvent analyser et regrouper ces données de feedback provenant de diverses sources, telles que des appels commerciaux, des enquêtes, des tickets d'assistance, des publications sur les réseaux sociaux, des commentaires sur des forums et des messages Slack. Ce processus compliqué rend difficile pour les entreprises l'intégration des informations, manquant ainsi les commentaires critiques des clients, affectant l'amélioration des produits et la satisfaction des clients, et conduisant finalement à une perte de clientèle.
Enterpret estime que la solution à ce problème consiste à utiliser des algorithmes d'IA adaptatifs sans code, capables d'unifier et d'analyser de grandes quantités de données de rétroaction non structurées provenant de chacun des canaux ci-dessus. De cette manière, il est possible de comprendre avec précision les sujets et questions clés que les clients se posent sur les produits et services, et d'évaluer raisonnablement le sentiment des clients. Ces informations aideront les entreprises à apporter des améliorations qui augmenteront la satisfaction des clients et amélioreront la fidélisation des utilisateurs.
En tant que promoteurs de cette technologie, Varun et Arnav estiment avoir les capacités nécessaires pour construire un tel système. Varun a travaillé en tant que responsable de la réussite client dans des entreprises telles que LinkedIn, Amplitude et Scale AI, tandis qu'Arnav possède une vaste expérience dans le domaine de l'IA en tant que chercheur en linguistique informatique et leader en ingénierie chez Uber.
Varun a déclaré que son objectif était de créer un système d'exploitation centré sur le client. Il a souligné : « Les interactions avec les clients constituent un ensemble de données précieuses mais largement sous-estimées dans les entreprises. Nous espérons que dans cette ère post-LLM, nous pourrons pour la première fois débloquer de manière significative ces données pour aider les entreprises à créer les meilleurs produits de leur catégorie et à piloter croissance de l'entreprise." Il a déclaré que le financement sera utilisé pour continuer à construire une plate-forme de première classe et accroître la notoriété du marché.
Il est entendu que les premiers utilisateurs ont commencé à utiliser le modèle d'Enterpret pour analyser des millions de commentaires afin d'améliorer rapidement les produits. Motamedi de Notion affirme qu'Enterpret aide son entreprise à intégrer les commentaires des clients sur les nouvelles expériences de produits, lui donnant ainsi une idée claire des tendances et des sujets qui doivent être prioritaires.
Rayfe Gaspar-Asaoka de Canaan Partners a également déclaré que les entreprises qui réussissent ont tendance à être centrées sur le client, et Enterpret fournit les outils nécessaires pour atteindre cet objectif. Il estime que "Qualtrics est arrivé à l'ère de l'IA".
Points forts:
? Enterpret a finalisé une ronde de financement de série A de 20,8 millions de dollars dans le but d'utiliser l'IA pour analyser les commentaires des clients.
? Dirigé par Canaan Partners, les investisseurs participants comprennent Kleiner Perkins et d'autres institutions bien connues.
? La plateforme peut analyser les commentaires des clients de manière unifiée pour aider les entreprises à améliorer leurs produits et services et à accroître la satisfaction des clients.
Le financement réussi d'Enterpret et la solide expérience de son équipe indiquent qu'elle dispose de larges perspectives dans le domaine de l'analyse des commentaires des clients basée sur l'IA. En utilisant efficacement la technologie de l'IA, Enterpret devrait aider les entreprises à mieux écouter la voix de leurs clients, améliorant ainsi la compétitivité des produits et la satisfaction des clients, et, à terme, parvenant à un développement durable.