Dites adieu aux photos floues ! L'outil de super-résolution d'image InvSR améliore facilement la clarté de l'image grâce à sa stratégie innovante de prédiction du bruit partiel et à son mécanisme d'échantillonnage flexible et efficace. Il exploite les connaissances préalables d'un grand modèle de diffusion pré-entraîné pour générer des images haute résolution en initialisant le processus d'échantillonnage sur les trajectoires de diffusion grâce à une prédiction précise du bruit. Son fonctionnement ne nécessite que des instructions simples en ligne de commande, prend en charge des modèles personnalisés et des prédicteurs de bruit, et fournit des démonstrations en ligne et un processus de formation complet, permettant aux utilisateurs de sélectionner de manière flexible le nombre d'étapes d'échantillonnage pour obtenir le meilleur équilibre entre efficacité et effet. Qu'il s'agisse de réparer d'anciennes photos ou d'optimiser les images générées par l'IA, InvSR peut le gérer facilement et constitue une avancée majeure dans le domaine du traitement d'image.
Le cœur d’InvSR réside dans son mécanisme d’échantillonnage efficace et sa simplicité d’utilisation, qui permettent d’obtenir des résultats époustouflants même avec une seule étape de traitement. En outre, il prend également en charge les fonctions de calcul parallèle multi-GPU et de récupération d'interruption, ce qui permet aux chercheurs de mener plus facilement des recherches plus approfondies. L'adresse du projet a été fournie, bienvenue pour expérimenter et participer au développement !