Une équipe de recherche de l'Université chinoise de Hong Kong a réalisé une avancée majeure et développé avec succès un nouveau modèle d'intelligence artificielle appelé VisionFM. Ce modèle se concentre sur le diagnostic et la prédiction des maladies oculaires et est particulièrement remarquable pour prédire la progression du glaucome. la précision dépasse même le modèle RETFound, auparavant leader. Ce résultat a été publié dans la revue faisant autorité « NEJM AI », marquant une nouvelle étape importante dans le domaine de l'intelligence artificielle dans l'analyse d'images médicales. L’émergence de VisionFM devrait améliorer considérablement l’efficacité et la précision du diagnostic des maladies ophtalmiques et apporter une meilleure expérience médicale aux patients.
Une équipe de recherche de l'Université chinoise de Hong Kong (CUHK) a développé avec succès un nouveau modèle d'intelligence artificielle de base « VisionFM » qui se concentre sur le diagnostic et la prédiction des maladies oculaires, en particulier dans le dépistage des maladies et la prévision de la progression du glaucome. Des recherches pertinentes ont été publiées dans la revue NEJM AI le mois dernier.
Remarque sur la source de l'image : l'image est générée par l'IA et le fournisseur de services d'autorisation d'image Midjourney
Les capacités de VisionFM sont impressionnantes. La recherche montre que la précision du modèle dans le diagnostic de 12 maladies oculaires est non seulement comparable à celle des ophtalmologistes de niveau intermédiaire, mais qu'elle est même plus performante dans certaines tâches, notamment pour prédire la progression du glaucome, surpassant ainsi le précédent modèle de base RETFound dans le domaine de l'ophtalmologie. . L'équipe de recherche estime qu'avec l'augmentation de la quantité de données de formation, les scénarios d'application de VisionFM seront encore élargis et pourraient jouer un rôle clé dans davantage de tâches cliniques ophtalmiques à l'avenir.
Le lancement de cette technologie de rupture intervient à un moment où l’application de l’intelligence artificielle générative dans le domaine médical s’accélère. De plus en plus de chercheurs et d’experts médicaux commencent à explorer la manière dont la technologie de l’IA peut améliorer les services médicaux. De la planification chirurgicale à l’aide au diagnostic, l’IA générative remodèle la pratique médicale.
Par exemple, le Centre d'intelligence artificielle et de robotique de Hong Kong (CAIR) a lancé plus tôt cette année un modèle d'IA développé sur la base du modèle open source Meta Platforms Llama2, qui a été mis en service au premier hôpital affilié de l'université Sun Yat-sen. et l'hôpital Prince of Wales de Hong Kong pour aider à la planification des opérations chirurgicales et à la génération de rapports de diagnostic.
Avec l’émergence de technologies avancées comme VisionFM, le potentiel de l’intelligence artificielle dans le domaine médical se dévoile progressivement. Cela contribue non seulement à améliorer la précision du diagnostic, mais offre également une nouvelle façon d’optimiser les services médicaux et d’améliorer l’expérience des patients.
L’application réussie de VisionFM annonce les larges perspectives de l’intelligence artificielle dans le domaine médical. À l’avenir, à mesure que la technologie continue de progresser et que l’accumulation de données augmente, les modèles d’IA comme VisionFM apporteront un soutien solide pour un diagnostic de maladie plus précis et des services médicaux plus efficaces, bénéficiant à davantage de patients. Ses avancées dans le domaine du diagnostic des maladies ophtalmiques fournissent également une expérience et une référence précieuses pour d’autres domaines de l’analyse d’images médicales.