Une récente étude accrocheuse souligne que l’intelligence artificielle (IA) devrait à l’avenir dépasser l’intelligence humaine. L’équipe de recherche a proposé un nouveau cadre théorique qui utilise la technologie de l’IA pour approcher à l’infini, voire surpasser, les fonctions du cerveau humain en simulant le cerveau humain au niveau cellulaire. Grâce à sa perspective innovante et à son potentiel révolutionnaire, cette recherche a attiré l'attention du monde universitaire et de l'industrie. Le cœur de cette recherche est d'appliquer la technologie de l'IA aux neurosciences et de construire un « jumeau IA » du cerveau humain, améliorant ainsi le niveau micro. Comprendre et simuler le fonctionnement complexe du cerveau humain.
L’intelligence artificielle (IA) a le potentiel de surpasser l’intelligence humaine à l’avenir, suggère une nouvelle étude. La recherche explore en profondeur la complexité de l'IA et du cerveau humain et propose un nouveau cadre théorique : en appliquant la technologie de l'IA au niveau cellulaire des neurosciences, l'IA peut s'approcher à l'infini des fonctions du cerveau humain, et même éventuellement surpasser les humains. . Niveau d'intelligence.
Le cerveau humain est largement considéré comme l’un des systèmes les plus complexes de l’univers, et l’intelligence artificielle est considérée comme l’une des technologies les plus importantes de l’histoire de l’humanité. Une question centrale se pose à nous : l’intelligence artificielle finira-t-elle par surpasser l’intelligence humaine ? Cette étude estime que la réponse est oui.
L'étude propose qu'en utilisant les nouvelles technologies d'IA, nous puissions créer des « jumeaux IA » du cerveau humain. Ces composants d'IA peuvent simuler les unités de base du cerveau humain telles que les neurones et les synapses, se rapprochant ainsi du fonctionnement du cerveau humain au niveau cellulaire, y compris la perception et les fonctions cognitives. Grâce à cette méthode, en théorie, l’IA peut s’approcher à l’infini des fonctions du cerveau humain et à terme dépasser l’intelligence humaine.
L'essentiel de la recherche est qu'elle n'utilise pas les méthodes de recherche traditionnelles en neurosciences, mais remplace les éléments de base du cerveau humain, tels que les neurones et les synapses, par des composants d'IA correspondants. Les chercheurs pensent que diverses zones et sous-systèmes fonctionnels du cerveau humain (tels que les systèmes de vision, d’odorat, d’audition et de raisonnement) peuvent être approchés par les jumeaux IA correspondants, et que les erreurs peuvent être contrôlées dans une très petite plage.
Principales conclusions de l’étude :
L’IA a un potentiel illimité : l’IA peut théoriquement dépasser le niveau d’intelligence du cerveau humain.
Simulation au niveau cellulaire : la technologie de l’IA peut simuler avec précision des unités de base telles que les neurones et les synapses du cerveau humain.
Rapprochement des fonctions du cerveau humain : diverses zones et sous-systèmes fonctionnels du cerveau humain peuvent être approchés à l’infini à l’aide de jumeaux IA.
Ouvrir un nouveau domaine de l'IA : sans restrictions, l'IA deviendra une nouvelle discipline avec ses propres systèmes et principes.
Promouvoir la collaboration interdisciplinaire : appelez des équipes interdisciplinaires du monde entier à travailler ensemble pour modéliser différents types de neurones et de synapses dans le cerveau humain.
IA sûre et contrôlable : Engagé à développer une technologie d’IA contrôlable, explicable et sûre avec des capacités de raisonnement et la capacité de découvrir les lois naturelles.
Défis de recherche :
Limites des méthodes de modélisation traditionnelles : la modélisation mathématique classique et les méthodes neurodynamiques sont difficiles à comprendre pleinement la complexité et le mécanisme d'apprentissage du cerveau humain.
La complexité du cerveau humain : Le cerveau humain est composé de milliards de neurones et de milliards de synapses, avec une structure complexe et des fonctions diverses.
Recherche au niveau microscopique : Une étude approfondie de la représentation mathématique et du comportement moléculaire des neurones et des synapses est nécessaire.
Perspectives d'avenir :
Neurosciences assistées par l'IA : les technologies de l'IA telles que les jumeaux IA seront utilisées pour l'analyse dynamique des neurosciences au niveau cellulaire et pour trouver des solutions aux maladies cérébrales.
Nouvelle technologie d'IA : Développer une technologie d'IA à faible consommation en utilisant les propriétés de base des neurosciences.
Explorer les lois de la nature : la nouvelle technologie d’IA aura des capacités de raisonnement et pourra découvrir les lois de la nature.
Cette recherche montre que le potentiel de l’intelligence artificielle s’étend bien au-delà des applications existantes. En simulant la structure cellulaire du cerveau humain, l’IA devrait à l’avenir dépasser l’intelligence humaine et apporter de nouvelles avancées à la recherche en neurosciences. Cette recherche indique également que l’IA pourrait devenir une nouvelle discipline dotée de ses propres systèmes et principes, comme les mathématiques et la physique.
Adresse papier : https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0925231224018241
Dans l’ensemble, cette recherche indique une nouvelle direction pour le développement futur de l’intelligence artificielle et offre une nouvelle façon de comprendre les mystères du cerveau humain. Cependant, des défis subsistent et nécessitent les efforts conjoints des forces de recherche scientifique mondiales pour atteindre cet objectif et garantir le développement sûr et contrôlable de la technologie de l’IA.