Le Bureau météorologique de Chongqing a publié le modèle de prévision météorologique à intelligence artificielle « Talent·12h », marquant les progrès significatifs de Chongqing dans le domaine des prévisions météorologiques. Ce modèle se concentre sur la prévision précise des précipitations provoquant des catastrophes dans la région de Chengdu-Chongqing. Il est basé sur le modèle météorologique mondial Pangu de Huawei et intègre des données locales et une technologie avancée pour obtenir des prévisions à haute résolution spatiale et temporelle et améliorer considérablement la précision des prévisions. Cette démarche peut non seulement servir efficacement la gouvernance urbaine et le développement économique des basses altitudes, mais également apporter un soutien important à la prévention et à la réduction des catastrophes, reflétant le rôle important de l'innovation technologique dans les services météorologiques.
Lors de la Conférence sur le développement écologique de l'innovation scientifique et technologique occidentale 2024 qui s'est tenue récemment, le Bureau météorologique de Chongqing a officiellement publié le modèle de prévision météorologique d'intelligence artificielle (IA) « Talent·12h », qui se concentre sur les prévisions précises des précipitations provoquant des catastrophes dans la région Chengdu-Chongqing. région, marquant Chongqing a franchi une étape importante dans le domaine des prévisions météorologiques.
Le grand modèle « Talent·12h » est basé sur le grand modèle météorologique mondial Pangu de Huawei, qui intègre les conditions météorologiques au sol et les données de terrain de haute précision dans les régions de Chengdu et de Chongqing. Il adopte une architecture de fusion de grands modèles mondiaux et régionaux et combine les trois. Les modèles de transformateur spécifique à la Terre (3DEST), la technologie de fusion de données hétérogènes multi-sources et la technologie de traitement de petits échantillons de fortes précipitations fournissent une base solide pour améliorer la précision des prévisions.
Ce grand modèle peut prédire les précipitations de surface, la température, le vent et l'humidité relative dans la région de Chengdu-Chongqing toutes les 6 heures pour les 12 prochaines heures, avec une résolution spatiale et temporelle de 3 heures et 3 kilomètres en même temps ; prédire le géopotentiel de 13 couches de pression de haute altitude Altitude, humidité spécifique, température et vent avec une résolution spatio-temporelle de 3 heures et 25 km.
Gao Yudong, directeur du Laboratoire de recherche sur les technologies clés pour les modèles numériques de précipitations provoquant des catastrophes et la prévision intégrée de l'intelligence artificielle, a déclaré que la principale actualité des prévisions de ce grand modèle se situe entre 2 heures et 12 heures dans le futur. La période dans les 2 heures repose principalement sur l'analyse des données d'observation météorologique, car cette période est très proche des catastrophes météorologiques et la plupart des changements météorologiques peuvent être observés. Les prévisions au-delà de 12 heures doivent toujours s'appuyer sur des modèles météorologiques numériques traditionnels, et la technologie existante de grands modèles d'IA nécessite des recherches et des itérations supplémentaires.
Zhang Yan, directeur de l'Observatoire météorologique de Chongqing, a déclaré que ce grand modèle peut être utilisé dans de nombreux domaines tels que la gouvernance des mégapoles, l'économie à basse altitude et l'alerte précoce en cas de catastrophe rocheuse dangereuse. En prenant comme exemple l’économie à basse altitude, les conditions météorologiques sont un facteur important affectant la sécurité des vols à basse altitude. Étant donné que l'ensemble du vol à basse altitude se déroule dans un environnement atmosphérique avec une forte convection et des changements drastiques, il est nécessaire de prêter une attention particulière aux conditions météorologiques du décollage à l'atterrissage, et le grand modèle de prévision météorologique IA peut garantir le bon fonctionnement des vols à basse altitude. -des avions à altitude tels que des drones.
En termes de précision des prévisions, la précision des prévisions de précipitations pour les 6 premières heures du modèle de prévision météorologique à intelligence artificielle « Talent·12h » est jusqu'à 36 % supérieure à celle des prévisions traditionnelles.
Le lancement réussi du grand modèle « Talent·12h » annonce l'énorme potentiel de la technologie de l'intelligence artificielle dans le domaine des prévisions météorologiques, ouvre une nouvelle direction pour des prévisions météorologiques plus précises et plus rapides à l'avenir, et fournit également une nouvelle direction pour le développement économique et social des régions de Chengdu et de Chongqing. Fort soutien technologique.