Un algorithme d'intelligence artificielle appelé OWSum développé par l'Institut Fraunhofer en Allemagne peut distinguer le whisky écossais du whisky américain avec une précision presque parfaite, dépassant même celle des experts humains. En analysant les mots-clés descriptifs du whisky (tels que floral, fruité, etc.) et les composants chimiques, l'algorithme a réussi à identifier les composés clés qui distinguent les deux types de whisky. Cette recherche démontre non seulement le potentiel de l’IA dans le domaine de l’analyse sensorielle, mais fournit également de nouveaux moyens techniques pour le contrôle qualité des brasseries, le développement de nouveaux produits et la lutte contre les produits contrefaits.
Récemment, une équipe de recherche de l'Institut Fraunhofer pour l'ingénierie des procédés et de l'emballage en Allemagne a développé un algorithme de prédiction des odeurs moléculaires par intelligence artificielle appelé OWSum, qui a réussi à distinguer le whisky américain du whisky écossais, et sa précision a dépassé les experts humains. L'équipe a utilisé des descriptions d'arômes de whisky et des données chimiques pour entraîner l'outil d'IA et explorer son potentiel d'identification du whisky.
Remarque sur la source de l'image : l'image est générée par l'IA et le fournisseur de services d'autorisation d'image Midjourney
Pour l'étude, les chercheurs ont sélectionné 16 échantillons, dont neuf whiskies écossais et sept bourbons américains. En analysant les descriptions de mots-clés de ces whiskies, tels que floral, fruité, boisé et fumé, OWSum a pu distinguer les deux types de whisky avec une précision de près de 94 %. Au fur et à mesure que la recherche s'approfondissait, l'équipe de recherche a en outre fourni à l'IA un ensemble de données de référence contenant 390 molécules de whisky courantes. Combiné avec les résultats de l'analyse par chromatographie en phase gazeuse et spectrométrie de masse, la précision de discrimination d'OWSum a augmenté jusqu'à 100 %.
En utilisant ces données, les chercheurs ont découvert que certains composés tels que le menthol et le citronellol étaient nettement caractéristiques du whisky américain, tandis que le décanoate de méthyle et l'énanthate étaient plus couramment trouvés dans le whisky écossais. En outre, l’équipe de recherche a également testé la capacité d’OWSum et des réseaux neuronaux à prédire les principaux mots-clés d’odeur du whisky en fonction des composants chimiques. Dans ce test, OWSum a obtenu un score de 0,72, tandis que le réseau neuronal a obtenu un score de 0,78, tandis que l'expert humain n'a obtenu qu'un score de 0,57. Cela montre que même si l’IA excelle dans de telles tâches, discerner la complexité du whisky reste un défi pour les humains.
Satnam Singh, chercheur, a déclaré que même si les machines fonctionnent de manière plus cohérente, les humains jouent toujours un rôle important dans l'entraînement des machines. À l’avenir, l’équipe de recherche espère améliorer le modèle afin qu’il puisse prendre en compte la concentration du composé, améliorant ainsi encore la précision. Grasskamp a déclaré que de tels outils d'IA pourraient être utilisés non seulement pour le contrôle qualité dans les distilleries, mais également pour aider à développer de nouveaux whiskies et à identifier les produits contrefaits. En outre, cette technologie pourrait être utilisée dans d’autres domaines tels que la production alimentaire et de boissons et l’industrie chimique.
Article : https://www.nature.com/articles/s42004-024-01373-2
Souligner:
L'intelligence artificielle OWSum distingue le whisky américain du whisky écossais avec une précision de près de 100 %, surpassant les performances des experts humains.
L'IA analyse les mots-clés d'odeur et la composition chimique du whisky pour identifier des composés spécifiques qui différencient les deux spiritueux.
Les humains jouent toujours un rôle important dans la formation des machines et, à l'avenir, nous espérons améliorer la précision du modèle pour gérer des tâches plus complexes.
L'application réussie de l'algorithme OWSum indique que la technologie de l'intelligence artificielle a de larges perspectives d'application dans l'industrie alimentaire et des boissons et pourrait promouvoir l'innovation technologique dans des domaines plus connexes à l'avenir. Ce résultat de recherche améliore non seulement la précision de l’identification du whisky, mais fournit également de nouvelles idées et méthodes pour d’autres domaines de l’analyse sensorielle.