L’intelligence artificielle a fait de grands progrès dans la création artistique, mais elle est confrontée à des défis uniques en matière de création musicale. Contrairement à la génération d’images ou à l’écriture de textes, la musique met l’accent sur l’expression émotionnelle, l’héritage culturel et le caractère unique de l’expérience humaine. Cet article approfondira les limites de l'intelligence artificielle dans la création musicale, analysera ses problèmes fondamentaux tels que son manque de profondeur émotionnelle, de compréhension culturelle et d'intention créative, et explorera la possibilité de l'intelligence artificielle en tant qu'outil auxiliaire dans la création musicale.
Comme nous l’avons exploré dans ce blog, l’IA a fait des progrès significatifs dans des domaines allant de la génération d’images à l’écriture. Cependant, lorsqu’il s’agit de créer une musique qui touche véritablement le cœur des gens, l’IA est confrontée à d’énormes défis.
Même si les générateurs de musique IA peuvent produire des mélodies passables, leurs créations semblent souvent creuses et déconnectées de l’expérience humaine unique qui définit la musique. Le propriétaire de la chaîne YouTube, Adam Neely, a analysé dans sa vidéo les dilemmes auxquels est confrontée l'IA dans la création musicale.
Le « défaut » de la musique IA : le manque d’émotion et d’héritage culturel
L’un des principaux obstacles vient de la compréhension de la musique par les entreprises d’IA. Pour de nombreux développeurs, la musique est considérée comme un « problème » à optimiser par des algorithmes plutôt que comme une forme d’art à explorer. Cette façon de penser prive la musique de son essence : sa profondeur émotionnelle, ses racines historiques et sa signification culturelle.
Une chanson générée par l’IA sur les cheeseburgers, par exemple, pourrait imiter la structure du Delta Blues, mais cela déprécie en réalité la riche histoire qui a donné naissance au genre. Cette focalisation sur la « résolution » de la musique, en la réduisant à un exercice de reproduction de motifs, perd l’intention de donner un sens à la musique.
La musique IA manque de « l’humanité » à laquelle nous réagissons instinctivement dans l’art. Parce que la musique est indissociable de l’histoire humaine, de la passion et de la tradition. Cependant, la mentalité accélérationniste de nombreux développeurs d’IA donne la priorité au progrès technologique plutôt qu’à la compréhension des raisons pour lesquelles la musique nous touche. Cette myopie se traduit par une musique qui semble sophistiquée mais semble artificielle. Sans une humanité partagée, les travaux de l’IA ne parviennent pas à capturer la qualité ineffable de la musique qui résonne auprès des individus et de la société.
Un autre obstacle important auquel est confrontée l’IA est le manque d’intérêt de nombreux développeurs pour le processus artistique. Les compositeurs et interprètes humains font des choix basés non seulement sur leurs connaissances, mais aussi sur leur intuition, leurs sentiments et leur pur caprice. Ils injectent des touches spontanées, voire intentionnellement imparfaites, pour exprimer leur personnalité.
L’IA, quant à elle, fonctionne en analysant et en copiant des modèles. Mais il ne comprend pas pourquoi ces schémas existent. Par exemple, une IA peut développer une phrase musicale ou introduire une progression harmonique qui semble correcte en fonction de ses données d'entraînement. Mais sans contexte ni intention appropriés, le résultat peut sembler sans âme.
Alan Turing a proposé le jeu d'imitation dans son article de 1950, qui a ensuite inspiré le test de Turing. Il a compris que le hasard et l’imprévisibilité étaient nécessaires pour que les machines fassent preuve d’une intelligence de niveau humain. L’apprentissage automatique moderne intègre ces éléments, mais le hasard à lui seul ne donne pas de sens à la musique. Parce que le « hasard » indique un manque de compréhension. La musique n’est pas seulement une question de rebondissements inattendus ou de combinaisons inédites, mais surtout de créer des liens émotionnels. Une IA peut imiter le hasard ou la structure comme le souhaitent ses programmeurs, mais elle ne sait pas pourquoi elle devrait le faire.
La leçon que les passionnés d’IA sont sur le point d’apprendre est que la culture ne peut être réduite à des points de données. L’histoire de genres comme le jazz, le blues et la musique classique est indissociable des contextes sociaux et personnels qui les ont façonnés. En conséquence, la musique générée par l’IA semble souvent fade car elle ne dispose pas de cette base de fond. Il peut imiter les caractéristiques superficielles d’un genre, mais il ne parvient pas à capturer l’histoire qui donne son âme à la musique.
Même si l’IA pouvait créer une musique impossible à distinguer du travail humain, elle ne résoudrait toujours pas le problème le plus profond : l’intention.
La musique est bien plus que de simples ondes sonores imposées à des molécules d’air sans méfiance. C'est une forme de communication entre le créateur et le public. La musique générée par l’IA n’a pas l’intention et le lien émotionnel que les gens recherchent naturellement dans l’art. Ce manque d’intention est la raison pour laquelle la musique IA (ainsi que les arts visuels et la fiction), aussi impressionnante que soit la technologie, semble souvent incomplète.
Les humains ont la capacité de réinterpréter et de redéfinir la musique, allant même jusqu’à trouver un sens à des chansons qu’ils n’aimaient pas à l’origine. Parce que la musique invite à la participation. C’est un média dans lequel les gens s’engagent activement, que ce soit en dansant, en chantant ou simplement en écoutant profondément. En revanche, la musique IA semble souvent statique, permettant rarement aux auditeurs de se connecter ou de réinterpréter.
L’avenir de la musique IA : assister plutôt que remplacer
La musique générée par l’IA se heurte à d’énormes obstacles pour reproduire les dimensions émotionnelles, culturelles et historiques de la musique humaine. Bien qu’il puisse techniquement réussir à produire un morceau de musique magistral, il manque d’intention, de compréhension culturelle et de caractère qui l’empêchent d’atteindre la touche humaine nécessaire.
Cela dit, l’IA peut améliorer la musique de nombreuses manières sans remplacer l’élément humain. Lorsqu’elle est utilisée à bon escient, l’IA peut devenir un outil pour les artistes, aidant à la composition ou à la conception sonore tout en laissant place à la créativité et à l’expression émotionnelle. Le défi est de garantir que l’IA complète la riche tradition musicale, plutôt que de la remplacer.
Car en fin de compte, la musique est bien plus qu’une simple série de notes. Cela reflète à la fois qui est le public et lui ouvre la porte à un monde idéal. Tant que les développeurs d’IA considéreront la musique comme un problème à résoudre plutôt que comme un moyen d’expression, la musique générée par l’IA restera synthétique.
Dans l’ensemble, l’intelligence artificielle en est encore à ses balbutiements dans le domaine de la création musicale, et son développement futur devrait être d’aider les artistes humains plutôt que de remplacer la créativité humaine et l’expression émotionnelle. Ce n’est qu’en comprenant pleinement la connotation culturelle et la profondeur émotionnelle de la musique que l’IA pourra véritablement ajouter une nouvelle vitalité à la création musicale.