L'École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) a développé un modèle d'apprentissage profond révolutionnaire appelé SuperAnimal, capable d'analyser automatiquement le comportement de mouvement de plus de 45 animaux (y compris des animaux réels et fictifs). Sans annotation manuelle, SuperAnimal peut identifier et suivre le mouvement des points clés des animaux et effectuer une analyse détaillée de la posture pour obtenir efficacement des données sur le comportement des animaux, fournissant ainsi un outil puissant pour une compréhension approfondie des modèles de comportement, des conditions de santé et des motivations des animaux. Cette technologie a de larges perspectives d’application et aura un impact profond dans de nombreux domaines.
SuperAnimal est un modèle d'apprentissage profond révolutionnaire développé par une équipe de l'École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) qui peut détecter et analyser automatiquement le comportement de mouvement des animaux, dont plus de 45 animaux réels et fictifs.
Le cœur de cette technologie réside dans sa capacité à identifier et à suivre automatiquement les mouvements des points clés des animaux sans avoir recours à une annotation manuelle, ce qui signifie que nous pouvons obtenir des données sur le comportement des animaux plus efficacement. Grâce à ces points clés, SuperAnimal peut effectuer une analyse détaillée de la posture pour nous aider à comprendre les modèles de comportement de l'animal et à mieux comprendre sa santé et ses motivations.
Les perspectives d’application de SuperAnimal sont très larges et vont révolutionner la recherche en matière de protection animale, de biomédecine et de neurosciences. Dans le domaine de la médecine vétérinaire, il peut aider les vétérinaires à surveiller la santé des animaux, à détecter précocement les signes de maladie et à améliorer le bien-être des animaux.
Dans la recherche biomédicale, il améliore la précision des expériences et la fiabilité des données, réduit les erreurs humaines et favorise le développement de la recherche scientifique.
En termes de conservation animale, cela peut aider les chercheurs à analyser le comportement des espèces menacées et à développer des stratégies de conservation plus efficaces.
Le secteur agricole peut également bénéficier de la surveillance du bétail pour améliorer l’élevage et la gestion, augmentant ainsi la productivité et le bien-être des animaux. En outre, les neurosciences et les sciences du sport utiliseront également les modèles animaux de recherche de SuperAnimal pour comprendre le fonctionnement et le comportement du cerveau, analyser les performances sportives des animaux et améliorer les méthodes d’entraînement.
Adresse papier : https://arxiv.org/pdf/2203.07436
L'émergence du modèle SuperAnimal marque une avancée majeure dans le domaine de l'analyse du comportement animal. Son application favorisera grandement le développement de domaines connexes et aura un impact positif sur le bien-être animal, la recherche scientifique et le progrès industriel. À l’avenir, SuperAnimal devrait jouer un rôle dans davantage de domaines et nous permettre de mieux comprendre le comportement animal.