Resemble AI a lancé son modèle de détection audio deepfake de nouvelle génération, Detect-2B, avec une précision de 94 % et la capacité de détecter l'audio dans plus de 30 langues en 200 millisecondes. Detect-2B utilise une série de sous-modèles pré-entraînés et une technologie de réglage fin pour identifier les caractéristiques uniques « trop claires » dans l'audio généré par l'IA, identifiant ainsi efficacement et précisément les faux sons profonds et luttant efficacement contre la fraude audio par l'IA. L'architecture du modèle est basée sur Mamba-SSM, qui présente les avantages d'une formation rapide et d'un déploiement de faibles ressources, et a été testée dans plusieurs langues et locuteurs inconnus avec d'excellentes performances. Detect-2B sera disponible via API pour une intégration facile dans diverses applications.
Le Detect-2B publié par la société de clonage vocal Resemble AI marque un progrès significatif dans la technologie de détection des deepfakes. Sa haute précision, sa prise en charge multilingue et sa vitesse de détection efficace constituent un outil puissant pour lutter contre la fraude audio IA. À l'avenir, avec le développement continu de la technologie, on pense que des modèles tels que Detect-2B joueront un rôle de plus en plus important dans le maintien de la sécurité des réseaux et de l'authenticité des informations.