Google a rendu open source son dernier modèle de langage Gemma2 lors de la conférence I/O de Berlin, qui a attiré l'attention pour ses excellentes performances et son efficacité. Gemma2 est disponible dans les tailles de paramètres 9B et 27B, même la version 9B plus petite affichant des performances impressionnantes. Il convient particulièrement de noter que les performances de la version 27B sont proches de celles du modèle Llama3 avec des paramètres 70B, mais elles ne représentent que 40 % de sa taille, ce qui constitue une avancée significative dans l'efficacité du modèle. L'open source de Gemma2 et sa compatibilité avec plusieurs frameworks d'IA fourniront aux développeurs et aux chercheurs un outil puissant pour promouvoir le développement ultérieur dans le domaine de l'IA.
Lors de la conférence Google I/O de Berlin il n'y a pas si longtemps, Google a annoncé qu'il ouvrirait en source son dernier modèle de langage Gemma2, qui a réalisé des avancées majeures en termes de performances et d'efficacité. Gemma2 propose deux versions avec des tailles de paramètres 9B et 27B. Les performances de la version 27B sont proches du modèle Llama3 avec des paramètres 70B, mais la taille du modèle ne représente qu'environ 40 % de cette dernière.
Les principales fonctionnalités de Gemma2 incluent :
(1) Fournir les tailles de paramètres 9B et 27B
(2) Performances de première classe
(3) Capable d'effectuer une inférence efficace (fonctionnant sur un seul hôte NVIDIA H100GPU ou TPU)
(4) Modèles faciles à utiliser conçus pour les développeurs et les chercheurs
De plus, Gemma2 possède les fonctionnalités suivantes :
(1) Excellentes performances : le modèle 27B est comparable au modèle Llama3 70B qui est plus de 2 fois plus grand.
(2) Haute efficacité : un seul GPU peut réaliser une inférence de pleine précision
(3) Large prise en charge matérielle : des ordinateurs portables de jeu au cloud
(4) Licence ouverte : également disponible pour un usage commercial
Conception conviviale pour les développeurs
Pour la commodité des développeurs, Gemma2 est compatible avec une variété de frameworks d'IA grand public, tels que Hugging Face, JAX, PyTorch et TensorFlow. Google propose également un nouveau Gemma2Cookbook contenant des exemples d'applications pratiques et des conseils. De plus, Google prévoit de prendre en charge le déploiement facile de Gemma2 via Google Cloud Vertex AI dans un avenir proche.
En termes de développement responsable de l'IA, Google a lancé une série d'initiatives, notamment en fournissant une boîte à outils d'IA générative responsable, un comparateur LLM open source (pour l'évaluation des modèles) et prévoit de lancer la technologie de filigrane de texte SynthID open source. Google a également promis de mener des évaluations de sécurité rigoureuses et de publier les résultats.
Actuellement, les développeurs et les chercheurs peuvent obtenir gratuitement le modèle Gemma2 via Google AI Studio. Les poids des modèles peuvent également être téléchargés à partir des plateformes Kaggle et Hugging Face. Pour les chercheurs universitaires, Google propose également un programme Google Cloud Credits, avec une date limite de candidature fixée au 9 août.
Il convient de noter que Gemma2 a surpassé le modèle QWen1.5 sur la liste faisant autorité de LMSys, prouvant ainsi ses puissantes performances. Cette réalisation révolutionnaire apportera de nouvelles opportunités et de nouveaux défis dans le domaine de l'IA et favorisera le développement ultérieur de modèles de langage open source.
Adresse officielle de l'expérience : https://aistudio.google.com/app/prompts/new_freeform
Dans l'ensemble, l'open source de Gemma2 marque une nouvelle étape dans le développement de modèles de langage open source à grande échelle. Ses performances efficaces et sa facilité d'utilisation accéléreront la vulgarisation et l'application de la technologie de l'IA et apporteront plus de possibilités à l'IA. communauté. Nous espérons que Gemma2 pourra jouer un rôle dans davantage de domaines à l'avenir.