La sortie d'Animagine XL 3.1, un modèle texte-image open source sur le thème de l'anime, marque un progrès significatif dans le domaine de la génération d'images. Cette version a apporté de nombreuses optimisations pour combler les lacunes des versions précédentes, telles que la résolution du problème de surexposition des images et l'amélioration de la précision de la génération d'images et de l'expérience utilisateur en ajoutant des balises esthétiques, des balises de qualité de mise à jour et d'année. De plus, le processus de formation du modèle et la taille de l'ensemble de données ont été considérablement améliorés, garantissant la haute qualité et la diversité des images générées.
Le nouveau Animagine XL 3.1 est un modèle texte-image open source sur le thème de l'animation qui a été mis à niveau et optimisé pour améliorer la compréhension d'un large éventail d'œuvres et de styles d'animation. La nouvelle version résout le problème de surexposition, ajoute des étiquettes esthétiques et met à jour les étiquettes de qualité et d'année pour générer des images plus adaptées aux besoins des utilisateurs. La méthode de tri des étiquettes est utilisée pour améliorer la précision des résultats générés. Au cours du processus de formation, 2 GPU A100 80 Go ont été utilisés pendant environ 350 heures de formation. La pré-formation utilise un ensemble de données contenant 870 000 images ordonnées et étiquetées, qui fournissent une base de connaissances approfondie pour le modèle. Ce modèle se concentre sur la génération d'images de style anime, l'optimisation de l'anatomie de la main, la qualité des détails de l'image, ainsi que l'analyse rapide et la compréhension conceptuelle des résultats de sortie.Les améliorations apportées à Animagine XL 3.1 l'amènent à un niveau supérieur en matière de génération d'images de style animation, et la fonctionnalité open source facilite également la recherche et l'application ultérieures par les développeurs et les passionnés. On pense que ce modèle jouera un rôle plus important dans le domaine de la création d'animations à l'avenir et continuera à s'améliorer pour offrir aux utilisateurs une meilleure expérience de génération d'images.