Cet article résume plusieurs développements récents importants dans le domaine de l’IA, notamment dans le domaine de la génération texte-image. Ces développements couvrent la fusion de modèles, la génération de cohérence d'image et la publication de frameworks open source, représentant la tendance des percées technologiques et des innovations continues dans ce domaine. Parmi eux, le projet LaVi-Bridge fournit une méthode flexible pour combiner différents modèles linguistiques et visuels sans formation ; le modèle ConsiStory résout le problème de cohérence des images dans les diagrammes vincentiens ; la version Playground v2.5 a obtenu d'excellents résultats en termes de qualité esthétique et de portrait. détails Amélioration significative ; et le cadre open source publié conjointement par l'Université de Pékin, Stanford et PikaLabs a dépassé les performances des modèles traditionnels existants.
Le projet LaVi-Bridge est un projet qui combine différents modèles de langage et modèles de vision générative pour réaliser la génération de texte en image sans formation. LaVi-Bridge utilise LoRA et des adaptateurs pour fournir une approche plug-and-play flexible et est compatible avec plusieurs langages et modèles visuels. ConsiStory est un nouveau modèle de graphique vincentien qui résout le problème de cohérence des images et génère des images cohérentes sans formation. Playground a publié la version v2.5, qui se concentre sur l'amélioration de la qualité esthétique et des détails des portraits, et ses performances dépassent les autres modèles. L'Université de Pékin, Stanford et PikaLabs ont publié conjointement un nouveau framework de graphes Vincent open source, qui résout le problème des graphes Vincent et surpasse SDXL et DALL·E3 en termes de performances.La publication de ces projets indique que la technologie de génération de texte en image évolue dans une direction plus efficace, plus pratique et de haute qualité, offrant aux utilisateurs plus de choix et de meilleures expériences, et offrant également des possibilités illimitées pour les futures applications d'IA. Je pense que nous verrons d’autres innovations similaires émerger dans un avenir proche.