Un an après la mise en ligne de GPT-4, le secteur des grands modèles chinois a connu une augmentation des financements, témoignant d'une tendance de développement en plein essor. De nombreuses entreprises ont concouru et ont attiré d'importants investissements. Parmi elles, 21 entreprises ont reçu plus de 50 millions d'investissements, et cinq sociétés licornes ont levé un financement total allant jusqu'à 18 milliards de yuans. Alibaba et Tencent sont devenus les principaux investisseurs. Derrière ce « match de boxe des poids lourds » se reflète la concurrence féroce et l'énorme potentiel de développement du marché chinois des grands modèles d'IA. Cependant, par rapport aux États-Unis, le nombre de financements de grandes entreprises modèles nationales peut encore être amélioré, et les grandes entreprises doivent adopter des stratégies efficaces pour relever les défis posés par l'IA générative.
Après un an de changements après le lancement du GPT-4, le montant du financement des grandes entreprises nationales modèles a continué d'augmenter et seules 21 entreprises ont reçu des investissements supérieurs à 50 millions. Cette compétition de grands modèles d'IA s'appelle un match de boxe des poids lourds, et des investisseurs de tous bords y ont participé. Cinq grandes sociétés licornes nationales ont reçu un montant total de financement de 18 milliards de yuans, et les principaux investisseurs derrière elles sont Alibaba et Tencent. Comparé au nombre de financements destinés aux startups de l’IA aux États-Unis, il existe encore une marge de développement en Chine. Les grands fabricants doivent concentrer leurs efforts et prendre des contre-mesures pour résister à l’impact de l’IA générative.Le développement futur de l'industrie chinoise des grands modèles d'IA mérite d'être attendu. Les entreprises nationales doivent continuellement améliorer leur force technique et renforcer leur innovation afin d'occuper une position favorable dans la concurrence mondiale. Des investissements continus et des percées technologiques seront la clé du développement futur de l’industrie.