Une équipe de recherche de l'Université Tsinghua a réalisé une avancée majeure et a développé avec succès un modèle appelé Modèle de reconstruction convolutive (CRM), capable de générer un modèle 3D texturé haute fidélité en seulement 10 secondes en téléchargeant uniquement une image. Cette technologie ne nécessite pas de processus d'optimisation complexe et est mise en œuvre en générant des images de vue orthogonales et un traitement U-Net convolutionnel. Ce résultat de recherche apporte de nouvelles possibilités dans le domaine de la génération de modèles tridimensionnels à partir d'une seule image, et sa haute efficacité et sa grande précision devraient être largement utilisées dans divers domaines.
L'équipe de recherche de l'Université Tsinghua a développé le modèle de reconstruction convolutive (CRM) pour réaliser une percée dans la génération de modèles 3D à partir d'images téléchargées. En générant des images de vue orthogonales et un traitement U-Net convolutif, CRM peut générer des maillages texturés haute fidélité en 10 secondes sans optimisation. L'équipe de recherche a démontré les performances du CRM sur une variété d'objets, ouvrant de nouvelles possibilités pour la génération d'images uniques ou de maillages de texture 3D.
L'émergence du modèle CRM marque une nouvelle étape dans la technologie de génération de modèles 3D à partir d'une seule image. Sa grande efficacité et sa commodité apportent des possibilités illimitées aux domaines de la réalité virtuelle, de la réalité augmentée et de la modélisation tridimensionnelle. il vaut la peine d'attendre avec impatience son application et son développement ultérieurs.