Le laboratoire Noah's Ark de Huawei a publié le dernier modèle de génération d'images PixArt-Σ, un modèle d'IA capable de générer des images haute définition 4K. Il adopte le cadre innovant DiT et la méthode de formation faible à forte, combinés à des ensembles de données de haute qualité et à une technologie efficace de compression de jetons. Cette décision réduit considérablement les coûts de formation et les exigences en matière de paramètres de modèle pour la génération d'images 4K, fournit des ressources précieuses aux chercheurs individuels et aux petites équipes, favorise grandement le développement du domaine AIGC et compense les difficultés rencontrées par les chercheurs individuels en raison des contraintes de ressources dans le passé.
Huawei Noah a publié un modèle de génération d'images appelé PixArt-Σ, qui prend en charge la génération d'images en résolution 4K. En utilisant le framework DiT, en adoptant une méthode de formation faible à forte, intégrant des ensembles de données de formation de haute qualité et une technologie efficace de compression de jetons, PixArt-Σ peut générer des images de résolution 4K de haute qualité avec des coûts de formation et des paramètres de modèle inférieurs, en les remplissant comble le manque de ressources limitées pour les chercheurs individuels et favorise l'innovation dans la communauté AIGC.
L'émergence de PixArt-Σ marque l'abaissement du seuil de la technologie de génération d'images haute résolution, offrant à davantage d'individus et d'équipes la possibilité de participer à la recherche de l'AIGC. On pense que des applications plus innovantes basées sur PixArt-Σ apparaîtront à l'avenir. , enrichissant encore davantage l'écosystème d'AIGC.