Cet article analyse l'état actuel et les défis de l'intelligence artificielle générative dans les applications d'entreprise. L'enquête montre que de nombreuses entreprises n'évaluent pas suffisamment la demande en matière d'IA générative, ce qui affectera directement son déploiement et ses effets sur ses applications. Les dirigeants attendent beaucoup de l’avenir de l’IA générative, espérant qu’elle entraînera des changements disruptifs dans tous les domaines. Cependant, atteindre cet objectif n’est pas facile. Les entreprises doivent surmonter de nombreux défis, tels qu’une infrastructure informatique insuffisante, pour véritablement réaliser le potentiel de l’IA générative et l’appliquer à des scénarios commerciaux réels.
Les enquêtes montrent que la plupart des entreprises sous-estiment la nécessité d’adopter l’IA générative, ce qui peut entraîner des difficultés lors du déploiement. Les dirigeants s’attendent à ce que l’IA générative perturbe les industries à grande échelle dans une variété de secteurs, mais les entreprises doivent s’attaquer à des problèmes tels que les lacunes informatiques pour réaliser leurs ambitions en matière d’IA générative.
Dans l’ensemble, les perspectives d’application de l’intelligence artificielle générative sont vastes, mais les entreprises doivent pleinement comprendre les défis potentiels lors du processus de déploiement et développer des stratégies correspondantes pour y faire face. Ce n’est qu’en étant pleinement préparés que nous pourrons maximiser la valeur de l’IA générative, parvenir à terme à son application généralisée dans divers domaines et promouvoir la modernisation et la transformation industrielles. À l’avenir, les entreprises devront investir davantage de ressources dans l’infrastructure informatique, la formation des talents et la gestion des risques pour garantir la mise en œuvre fluide et l’application efficace de l’IA générative.