ByteDance a coopéré avec l'Université de Pékin et a publié un article sur le système de formation et de production de modèles de langage à grande échelle MegaScale sur arXiv. Le système MegaScale exploite plus de 10 000 GPU pour créer un cluster unique et atteint une utilisation du modèle FLOP allant jusqu'à 55,2 %, ce qui constitue une réussite significative dans le domaine de la formation de modèles de langage à grande échelle. Le système intègre également des outils de diagnostic avancés, capables de surveiller efficacement les composants et les événements du système, de localiser et de résoudre rapidement les problèmes, garantissant ainsi la stabilité et l'efficacité du système.
L’article se concentre sur :
Bytedance et une équipe de recherche de l'Université de Pékin ont publié un article sur arXiv, présentant leur système de production MegaScale pour la formation de grands modèles de langage. MegaScale a construit un cluster unique avec plus de 10 000 GPU et a atteint une utilisation du modèle FLOP de 55,2 %. Le système comprend également une suite d'outils de diagnostic pour surveiller les composants et les événements du système, identifier les causes profondes et permettre la tolérance aux pannes et l'atténuation des problèmes de décalage.
Le succès du système MegaScale montre que ByteDance et l'Université de Pékin ont réalisé des progrès significatifs dans la construction d'un système de formation de modèles linguistiques à grande échelle efficace et fiable, qui fournit un support technique important pour le développement et l'application de grands modèles linguistiques à l'avenir. Son utilisation élevée du FLOP et ses puissants outils de diagnostic offrent une solide garantie d'amélioration de l'efficacité de la formation et des performances du modèle. À l’avenir, nous sommes impatients de voir l’application et le développement du système MegaScale dans davantage de domaines.