Des progrès significatifs ont été réalisés récemment dans le domaine de l’intelligence artificielle, notamment dans la génération d’images et l’interaction homme-machine. Des géants tels que Microsoft et Google ont lancé de nouvelles technologies et de nouveaux modèles, tels que la méthode de génération de texte en image de Microsoft basée sur plusieurs technologies d'adaptation de bas rang, et la méthode RLHF de Google, qui ont favorisé l'amélioration de la génération d'images et de l'expérience interactive de l'IA. En outre, la recherche universitaire a également réalisé des progrès décisifs, comme la recherche sur l'impact des mutations génétiques et de l'écriture manuscrite sur le cerveau, démontrant l'intersection de l'intelligence artificielle et d'autres domaines.
Les derniers résultats des recherches de Microsoft ont attiré une large attention dans le domaine de la génération d'images. Ils proposent une nouvelle méthode de génération de texte en image qui utilise plusieurs techniques d'adaptation de bas rang pour créer des images hautement personnalisées et riches en détails. La méthode LoRA peut intégrer plusieurs LoRA sans formation, et ses performances sont meilleures que les technologies existantes. La plateforme de test ComposLoRA est lancée. L'outil d'évaluation GPT-4V fonctionne mieux que les technologies existantes et fournit de nouvelles idées et outils pour la technologie de génération d'images. Le modèle SegMoE propose une nouvelle méthode hybride, l'expérience du MIT montre que le modèle textuel pur peut entraîner des concepts visuels et Google propose la méthode RLHF. L'Université de Princeton aux États-Unis a découvert une mutation dans le gène du loup de Tchernobyl, l'Université norvégienne des sciences et technologies a étudié que l'écriture manuscrite est bonne pour le cerveau et que les échanges culturels favorisent le développement du cerveau.
Dans l’ensemble, la technologie de l’intelligence artificielle se développe à un rythme rapide. De la génération d’images à l’interaction homme-machine, de la recherche génétique aux sciences cognitives, des avancées sont réalisées dans divers domaines et les perspectives d’avenir sont prometteuses. Ces résultats de recherche favorisent non seulement le progrès technologique, mais nous offrent également de nouvelles perspectives pour comprendre le monde et nous-mêmes.