Google a récemment publié VideoPrism, un nouvel encodeur visuel à usage général basé sur la pré-formation de données vidéo massives et de paires de texte, ce modèle a réalisé des avancées significatives et actualisé 30 éléments SOTA. VideoPrism démontre de fortes capacités de polyvalence et de généralisation et peut gérer une variété de tâches de compréhension vidéo, notamment la classification, la localisation, la récupération, les sous-titres et les questions et réponses, apportant de nouvelles possibilités au développement futur du domaine vidéo. Ses performances efficaces et ses larges perspectives d’application en font un point fort dans le domaine de l’intelligence artificielle.
L'équipe Google a lancé VideoPrism, un nouvel encodeur visuel à usage général basé sur un pré-entraînement de données vidéo massives et de paires de texte, dont les performances ont actualisé 30 éléments SOTA. Le modèle peut gérer diverses tâches de compréhension vidéo, notamment la classification, la localisation, la récupération, les sous-titres et la réponse aux questions. Google VideoPrism fait preuve de fortes capacités de polyvalence et de généralisation, apportant des avancées majeures dans le domaine de la vidéo.
L'émergence de VideoPrism marque un progrès important dans la technologie de compréhension vidéo. Ses performances puissantes et ses vastes perspectives d'application devraient promouvoir le développement ultérieur des technologies et des applications liées à la vidéo, offrant aux utilisateurs une expérience plus pratique et plus intelligente. À l’avenir, nous pouvons nous attendre à ce que VideoPrism démontre ses puissantes capacités dans davantage de domaines.