La technologie de l’intelligence artificielle générative est de plus en plus utilisée dans le domaine médical et les grands hôpitaux tentent de l’intégrer dans les services infirmiers afin d’améliorer l’efficacité et de réduire les coûts. Cependant, la technologie évolue bien plus rapidement que les capacités réglementaires, et les risques et les problèmes de responsabilité qui en résultent ne peuvent être ignorés. Cet article explorera l’application actuelle de l’intelligence artificielle générative dans le domaine médical, ainsi que les défis réglementaires et les risques potentiels qu’elle entraîne.
Récemment, de grands hôpitaux ont expérimenté la technologie de l’intelligence artificielle générative, censée révolutionner les services de soins et permettre d’économiser de l’argent. Cependant, les établissements de santé adoptent les nouvelles technologies plus rapidement que les régulateurs, ce qui crée des risques potentiels et des défis en matière de responsabilité. Les risques et les incertitudes induits par l’IA générative rendent la réglementation plus complexe, et les régulateurs sont confrontés au dilemme de savoir comment gérer cette nouvelle technologie. Le responsable numérique de la Cleveland Clinic prévient que si l'IA générative peut améliorer l'efficacité des soins, elle peut également créer des problèmes potentiels de préjudice et de responsabilité.La technologie de l’intelligence artificielle générative offre de larges perspectives d’application dans le domaine médical, mais elle est également confrontée à de nombreux défis. Les agences de réglementation doivent formuler de meilleures lois et réglementations pour garantir la sécurité et la fiabilité de cette technologie, équilibrer l'innovation et les risques et, à terme, parvenir à l'amélioration des services médicaux et à la protection du bien-être des patients.