Récemment, la puce d'inférence IA LIama2 publiée par Groq a suscité de vives discussions. Son coût d'exploitation élevé, jusqu'à 11,71 millions de dollars, est devenu le centre d'intérêt de l'industrie. Ce coût était bien plus élevé que prévu et peu compétitif par rapport aux GPU Nvidia, soulevant des questions sur son rapport prix/performance. De nombreux internautes et analystes ont exprimé leurs inquiétudes quant à la rentabilité des puces Groq et estiment que leurs perspectives de commercialisation sont confrontées à des défis.
Le coût de fonctionnement de la puce d'inférence IA LIama2 lancée par Groq s'élève à 11,71 millions de dollars américains, ce qui a attiré l'attention de l'industrie. Groq est confronté à des problèmes de coûts par rapport aux performances des GPU Nvidia. Les internautes estiment que 568 puces seront achetées pour faire fonctionner LIama2, tandis que les analystes estiment que les puces Groq présentent des problèmes de coût et d'efficacité. Dans l'ensemble, la puce d'inférence IA lancée par Groq offre des performances exceptionnelles, mais le problème des coûts doit être résolu de toute urgence.Bien que les puces Groq soient performantes en termes de performances, leur coût élevé constitue sans aucun doute un énorme obstacle sur la voie de la commercialisation. À l’avenir, Groq devra rechercher des percées en matière de réduction des coûts pour prendre pied sur le marché hautement concurrentiel des puces d’IA. Ce n'est qu'en résolvant le problème des coûts que nous pourrons véritablement exploiter pleinement ses avantages en termes de performances et réaliser une valeur marchande.