Ces dernières années, la technologie de l’IA a fait des progrès significatifs dans le domaine du traitement de la vidéo et de l’image, et une série de nouvelles technologies accrocheuses ont vu le jour. Ces technologies améliorent non seulement l’efficacité, mais offrent également aux utilisateurs une expérience d’édition plus pratique et plus puissante. Cet article fournira un bref aperçu de plusieurs technologies d'IA représentatives récentes, notamment la technologie d'insertion transparente d'objets vidéo, le modèle d'estimation de profondeur basé sur des images non étiquetées et la technologie de guidage de modèle de langage multimodal qui simplifie le processus d'édition d'images. Analysez leurs applications et leurs impacts. dans leurs domaines respectifs.
L'article souligne : La nouvelle technologie « Anything in Any Scene » peut permettre une insertion transparente de n'importe quel objet dans la vidéo, y compris un placement précis, un éclairage simulé et une cohérence de style. Le modèle DepthAnything utilise l'estimation monoculaire de la profondeur d'images non étiquetées et a attiré une large attention sur les réseaux sociaux. Le framework ReplaceAnything peut remplacer les vêtements, l'arrière-plan, etc. dans les vidéos et a été vivement discuté dans la communauté. La dernière conception du T60 prend en compte la sécurité et l'efficacité, fournit une puissance de sortie stable et s'adapte à divers environnements d'exploitation. La technologie d'édition guidée par modèle multimodal open source d'Apple en grand langage simplifie le processus de modification des images par les utilisateurs grâce à des instructions en langage naturel.
Dans l’ensemble, l’émergence de ces nouvelles technologies marque les progrès continus de l’intelligence artificielle dans le domaine du traitement de l’image et de la vidéo. À l’avenir, des technologies d’IA de plus en plus puissantes apparaîtront pour offrir aux utilisateurs une expérience plus pratique et plus intelligente. Ces technologies ont non seulement un énorme potentiel d’application dans les domaines professionnels, mais s’intègrent également progressivement dans notre vie quotidienne, modifiant ainsi la façon dont nous interagissons avec le contenu numérique.