L’IA générative est de plus en plus utilisée dans les applications, mais sa mise en œuvre réussie se heurte à de nombreux défis. Le dernier rapport CDO Insights 2024 souligne que la qualité des données est le principal obstacle qui empêche les entreprises d'adopter l'intelligence artificielle générative. Le rapport a interrogé de nombreuses entreprises à travers le monde et a révélé le rôle clé que jouent des facteurs tels que la qualité des données, la confidentialité et l'éthique de l'IA dans la mise en œuvre réussie de projets d'intelligence artificielle générative. De plus en plus d'entreprises sont conscientes de l'importance des données de haute qualité et recherchent activement des solutions pour améliorer la qualité des données afin de mieux utiliser la technologie de l'intelligence artificielle générative.
Selon Webmaster Home, le dernier rapport CDO Insights 2024 montre que la qualité des données est le plus grand obstacle à la mise en œuvre de l'intelligence artificielle générative. L'enquête montre que 45 % des entreprises dans le monde ont déjà mis en œuvre l'intelligence artificielle générative, tandis que 53 % envisagent de la mettre en œuvre. Le rapport souligne l'importance de la qualité des données, de la confidentialité, de l'éthique de l'IA, etc. pour que les entreprises mettent en œuvre l'intelligence artificielle générative. De plus, l'utilisation d'outils de gestion de données a également eu un impact sur le projet, la qualité des données étant citée comme un facteur clé d'une mise en œuvre réussie.Dans l’ensemble, les conclusions du rapport CDO Insights 2024 démontrent clairement que la qualité des données est essentielle à l’adoption réussie de l’IA générative par les entreprises. Ce n’est qu’en s’attaquant aux problèmes de qualité des données que l’on pourra pleinement exploiter le potentiel de l’IA générative et éviter les risques potentiels. À l’avenir, les entreprises devront accorder davantage d’attention à la gouvernance et à la gestion des données afin de garantir le développement sain et l’application efficace de l’intelligence artificielle générative.