Ces dernières années, la technologie de génération d’images basées sur du texte a fait des progrès significatifs, mais les chercheurs se sont toujours concentrés sur la manière de mieux contrôler le processus de génération. Cet article présente une nouvelle méthode appelée réglage fin orthogonal (OFT), qui utilise une transformation orthogonale intelligente pour améliorer la qualité et l'efficacité de la génération d'images tout en conservant les capacités de compréhension sémantique d'origine du modèle.
La technologie de génération d'images basée sur du texte a toujours attiré beaucoup d'attention. Les chercheurs ont introduit la méthode de réglage fin orthogonal (OFT), qui améliore considérablement les capacités de contrôle des modèles de génération d'images basés sur du texte. Cette méthode utilise une méthode de transformation orthogonale, qui maintient la capacité de génération sémantique du modèle et améliore la qualité et l'efficacité de la génération. L'émergence de la méthode OFT offre de nouvelles possibilités pour le marketing publicitaire et la création artistique, ouvrant une nouvelle ère de génération d'images textuelles.
La méthode OFT a de larges perspectives d'application. Ses avancées dans l'amélioration de la qualité de la génération d'images et des capacités de contrôle devraient promouvoir l'application de la technologie de génération d'images basée sur du texte dans davantage de domaines et apporter des changements révolutionnaires à l'industrie créative. À l’avenir, nous espérons voir davantage d’applications innovantes basées sur les méthodes OFT.