Baidu a récemment publié son nouveau cadre de génération de texte en image, UNIMO-G, qui utilise un modèle de diffusion conditionnelle multimodale pour résoudre de nombreux défis liés à la génération de texte en image. UNIMO-G a démontré d'excellentes performances lors des tests, et sa technologie révolutionnaire a apporté de nouvelles possibilités et orientations de développement dans le domaine, indiquant qu'une technologie de génération d'images plus sophistiquée et plus réaliste sera à venir. Cela revêt non seulement une grande importance pour la recherche sur l’intelligence artificielle, mais fournit également des outils plus puissants pour des applications dans diverses industries.
Baidu a proposé le cadre UNIMO-G, qui utilise un cadre de diffusion conditionnelle multimodale pour résoudre les problèmes de génération de texte en image. Excellentes performances aux tests, apportant de nouvelles possibilités dans le domaine de la génération de texte en image.
La sortie du framework UNIMO-G marque l'innovation continue de Baidu dans le domaine de l'intelligence artificielle. Sa percée dans la génération de texte en image devrait promouvoir l'application de cette technologie dans davantage de domaines, tels que la création artistique, le développement de jeux et. conception publicitaire. À l’avenir, nous pouvons nous attendre à des applications plus innovantes basées sur UNIMO-G.