Une nouvelle étude du laboratoire d'informatique et d'intelligence artificielle du MIT offre une nouvelle perspective sur l'impact de l'IA sur le marché du travail. L’étude souligne que la vitesse à laquelle l’intelligence artificielle remplace les emplois humains pourrait être beaucoup plus lente que prévu, principalement en raison du coût élevé actuel du déploiement de la technologie de l’IA, en particulier de l’IA visuelle. Par conséquent, ce n’est qu’après avoir réduit les coûts et élargi la portée des applications que l’automatisation pourra véritablement susciter un attrait significatif pour les entreprises. Cette recherche constitue une référence importante pour notre compréhension de la relation entre l’IA et l’emploi.
Selon une étude du laboratoire d’informatique et d’intelligence artificielle du MIT, l’intelligence artificielle pourrait éliminer les travailleurs beaucoup plus lentement qu’on ne le pense. En effet, l’IA visuelle est tout simplement trop coûteuse pour les entreprises. Ce n’est qu’en réduisant le coût de déploiement de l’IA et en élargissant la portée des applications que l’automatisation pourra devenir plus attrayante pour les entreprises. Les résultats de la recherche montrent que les pertes d’emplois causées par l’IA sont progressives et que les gouvernements peuvent adopter des politiques et des reconversions pour atténuer l’impact du chômage. Le développement rapide de la technologie de l’IA a soulevé des inquiétudes quant à la sécurité de l’emploi, et le coût des applications d’IA existantes pourrait inciter les employeurs à conserver leurs employés existants.
Au total, cette étude montre que l’impact de l’IA sur l’emploi n’est pas immédiat et dramatique, mais graduel et contrôlable. Grâce à une intervention politique proactive et au développement technologique, nous pouvons relever efficacement les défis posés par l’IA et minimiser ses impacts négatifs, garantissant ainsi une transition en douceur sur le marché du travail. À l’avenir, il sera essentiel de réduire le coût du déploiement de l’IA.