Yann LeCun s'est récemment exprimé sur le traitement des données vidéo par l'intelligence artificielle lors du Forum économique mondial. Il estime que les modèles génératifs actuellement populaires ne sont pas adaptés au traitement des données vidéo, ce qui représente un nouveau défi dans le domaine de l'IA. LeCun a souligné que la compréhension de la vidéo par l'IA ne devrait pas s'arrêter au niveau des pixels, mais devrait faire des prédictions dans un espace de représentation plus abstrait, et a souligné que la compréhension des relations causales est cruciale pour les futurs systèmes d'IA, ce qui est également essentiel pour l'interaction humaine avec le physique. monde.
Dans cet article, Yann LeCun, s'exprimant au Forum économique mondial, a déclaré que les modèles génératifs actuellement largement utilisés ne sont pas adaptés au traitement des données vidéo. Les données vidéo constituent un nouveau défi pour l’IA. La compréhension de la vidéo par l’IA ne peut pas s’appuyer sur une prédiction dans l’espace des pixels, mais doit prédire dans un espace de représentation abstrait. Il a également mentionné l’importance de comprendre les causes et les effets dans la construction des futurs systèmes d’IA. Ceci est extrêmement important pour l’interaction humaine avec le monde physique.
Les points de vue de LeCun indiquent une nouvelle voie pour l'orientation future du développement de l'intelligence artificielle et soulignent également la nécessité de poursuivre les recherches sur le traitement vidéo et la compréhension causale. Cela favorisera l’application et le développement de la technologie de l’intelligence artificielle dans un plus large éventail de domaines et, à terme, améliorera la vie humaine.