Récemment, les problèmes de source de données et de droits d’auteur des modèles d’intelligence artificielle générative ont attiré beaucoup d’attention. Les controverses autour du droit d’auteur sur les données de formation des modèles d’IA s’intensifient de plus en plus, et toutes les parties cherchent des moyens efficaces d’équilibrer l’innovation et la protection du droit d’auteur. Pour résoudre ce problème, certaines organisations et institutions explorent activement des solutions, telles que le lancement de programmes de labellisation des certifications pour garantir la légitimité des données de formation modèles et la promotion d'une législation pertinente pour protéger les intérêts des titulaires de droits d'auteur.
En réponse à la question de savoir si les contenus générés par les modèles d’intelligence artificielle portent atteinte au droit d’auteur, l’organisation à but non lucratif Fairly Trained a lancé un programme de labellisation. L'organisation a délivré un label appelé certification « Modèle sous licence » à neuf sociétés d'IA pour garantir que les données de formation de leurs modèles ne portent pas atteinte aux droits d'auteur. Cependant, la controverse persiste sur l’utilisation par l’IA générative de données protégées par le droit d’auteur pour la formation de modèles. Dans le même temps, certains projets de loi obligent également les sociétés d’IA à divulguer les sources à partir desquelles elles obtiennent des données de formation afin de protéger les droits et intérêts des titulaires de droits d’auteur.
Les problèmes de droits d’auteur sont des défis auxquels il faut faire face sur la voie du développement de l’intelligence artificielle. Le programme de certification de Fairly Trained et les tentatives législatives connexes ont fourni une exploration utile pour résoudre ce problème. À l’avenir, des efforts similaires seront nécessaires pour normaliser l’acquisition et l’utilisation des données de formation des modèles d’IA afin de promouvoir le développement sain de la technologie de l’intelligence artificielle et de protéger les droits et intérêts légitimes des titulaires de droits d’auteur.