Le modèle de génération de texte en image PIXART-δ a réalisé une avancée significative dans les applications en temps réel. Il combine intelligemment les modèles de cohérence latente et ControlNet, et améliore efficacement les capacités de contrôle du modèle et l'efficacité de la formation grâce à la conception innovante du transformateur ControlNet et à l'algorithme de distillation de cohérence latente. Ce modèle surpasse les modèles similaires existants en termes de vitesse d'inférence et de performances, établissant ainsi une nouvelle référence dans le domaine de la génération texte-image.
L’article se concentre sur :
PIXART-δ intègre des modèles de cohérence latente et ControlNet pour accélérer les applications en temps réel. Grâce à la conception innovante ControlNet-Transformer et à l’algorithme de distillation de cohérence latente, les performances de contrôle et l’efficacité de la formation du modèle sont améliorées. En termes de vitesse d'inférence et de performances, PIXART-δ surpasse les modèles similaires et devient le modèle leader dans le domaine de la conversion texte-image.
L'émergence de PIXART-δ marque une avancée importante dans la technologie de génération de texte en image. Ses performances efficaces et ses puissantes capacités de contrôle apporteront l'innovation à davantage de scénarios d'application. Il vaut la peine d'attendre avec impatience les développements et les applications futurs.