Des chercheurs de l'Université de Stanford ont développé un système d'exploitation mobile à distance peu coûteux appelé Mobile ALOHA pour collecter des données d'opération à distance. Le système est basé sur le système ALOHA original avec des capacités de mobilité supplémentaires, permettant un fonctionnement mobile via une base à roues. Les chercheurs ont utilisé l’ensemble de données statiques ALOHA pour l’apprentissage par imitation et ont obtenu des résultats remarquables dans les tâches d’exploitation mobile. Mobile ALOHA fournit une solution de collecte de données efficace et économique pour les tâches quotidiennes d'opération à distance et offre de larges perspectives d'application.
Des chercheurs de l'Université de Stanford ont proposé un système d'exploitation à distance holistique à faible coût appelé Mobile ALOHA pour collecter des données sur les opérations à distance holistiques. En le plaçant sur une base à roulettes, Mobile ALOHA étend les fonctionnalités de l'ALOHA original et ajoute de la mobilité. Les chercheurs ont utilisé l’ensemble de données statiques ALOHA pour l’apprentissage par imitation et ont obtenu de bonnes performances dans les tâches d’exploitation mobile. De tels systèmes constituent une méthode efficace et peu coûteuse de collecte de données pour les tâches de routine nécessitant une opération globale à distance.
Le développement réussi du système Mobile ALOHA offre une nouvelle façon de collecter des données d'opération à distance. Son faible coût et sa haute efficacité lui confèrent un énorme potentiel d'application dans de nombreux domaines. Il devrait être encore amélioré et perfectionné à l'avenir pour étendre son application. portée et fournir des services de contrôle à distance. Apporter une plus grande contribution au développement de la technologie d'exploitation.