Cet article présente une nouvelle méthode d'estimation de l'éclairage appelée DiffusionLight, qui utilise le modèle de diffusion Stable Diffusion XL (SDXL) pour générer des sphères chromées afin d'estimer l'éclairage dans les images. Cette technologie offre un large éventail de perspectives d'application, telles que l'insertion d'objets virtuels, l'amélioration AR/VR, la visualisation architecturale, le rendu de scènes de jeu et la planification précise de la photographie et des films. DiffusionLight traite la carte de bruit initiale générée par SDXL grâce à une technologie de réparation itérative et génère finalement une sphère chromée HDR de haute qualité, obtenant ainsi une évaluation réaliste de l'éclairage. Son efficacité et sa simplicité en font une avancée technologique importante dans les domaines du traitement d'images et de la modélisation 3D.
DiffusionLight est une méthode d'estimation de l'éclairage dans une image via une sphère chromée générée. À l'aide du modèle de diffusion Stable Diffusion XL (SDXL), les chercheurs ont développé une technique simple et efficace qui peut être utilisée pour l'insertion d'objets virtuels dans des images, l'amélioration AR et VR, la visualisation de design d'intérieur architectural, des scènes plus réalistes dans des jeux informatiques et la photographie et Planification plus précise dans le film. La méthode DiffusionLight utilise une technologie de réparation itérative pour traiter la carte de bruit de diffusion initiale générée par SDXL afin de générer une sphère chromée de qualité constante, puis générer une sphère chromée HDR pour fournir une évaluation réaliste de l'éclairage.
Dans l’ensemble, la méthode DiffusionLight fournit une solution nouvelle et efficace pour l’estimation de l’éclairage des images, avec un grand potentiel d’application et devrait apporter des améliorations significatives dans de multiples domaines. À l’avenir, cette méthode devrait être encore affinée et optimisée pour obtenir une évaluation de l’éclairage plus précise et plus raffinée.