Google DeepMind s'engage à améliorer les capacités de prise de décision des robots dans des environnements complexes. Il a récemment publié trois développements importants, dont le plus frappant est le système de collecte de données « Robot Constitution ». Le système combine des modèles de langage visuels et des modèles de langage à grande échelle pour fournir des conseils de sécurité aux robots afin de garantir qu'ils ne nuisent pas aux humains lors de l'exécution de tâches. Cette démarche vise à améliorer la sécurité et la fiabilité des robots, à promouvoir davantage le développement de la technologie robotique et à la rendre plus largement utilisée dans divers domaines.
L'équipe robotique de Google DeepMind a publié trois nouveaux développements visant à améliorer les capacités de prise de décision des robots dans des environnements complexes. L'un d'eux est un système de collecte de données équipé d'une « constitution de robot » conçue pour garantir que les robots ne nuisent pas aux humains lorsqu'ils effectuent des tâches. Le système utilise un modèle de langage visuel et un grand modèle de langage pour fournir des conseils de sécurité au robot en comprenant l'environnement et les exigences des tâches. Lors de tests sur le terrain, Google a déployé 53 robots et adopté des mesures telles que des seuils de force conjoints et des coupe-circuit physiques pour garantir la sécurité. Ces avancées contribuent à faire progresser la technologie robotique, la rendant plus adaptable à une variété de tâches et d’environnements.
Ces trois développements démontrent les efforts de Google DeepMind en matière de sécurité et de praticité des robots. À l'avenir, des robots plus intelligents et plus sûrs devraient être utilisés dans davantage de scénarios pour apporter du confort à la vie humaine. Le test sur le terrain de 53 robots a également fourni un support de données précieux pour les recherches ultérieures.