Récemment, une étude a révélé les limites de ChatGPT-4 dans le diagnostic médical pédiatrique. Les résultats ont montré que sa précision n'était que de 17 %, ce qui était inférieur à ses performances dans les cas médicaux généraux. Cela a déclenché une réflexion plus approfondie sur l’application de l’intelligence artificielle dans le domaine médical et a également souligné l’importance de l’expérience professionnelle humaine. Les chercheurs ont également souligné qu'en améliorant les données de formation du modèle et en fournissant une littérature médicale plus précise, il devrait améliorer la précision de ChatGPT dans le diagnostic pédiatrique.
Les dernières recherches soulignent que la précision de ChatGPT-4 dans les cas médicaux pédiatriques n'est que de 17 % et que ses performances sont pires que celles des cas médicaux généraux de l'année dernière. Les chercheurs ont proposé que, grâce à la formation et à la fourniture d’une littérature médicale précise, il soit prévu d’améliorer la précision du diagnostic pédiatrique de ChatGPT. L’étude met en évidence le caractère irremplaçable de l’expérience clinique des pédiatres humains en médecine. Sur 100 cas, le modèle n’en a diagnostiqué correctement que 17, la majorité des erreurs étant concentrées dans le même système organique. Grâce à une formation avec des données médicales spécifiques, il devrait améliorer la précision du diagnostic des chatbots modèles linguistiques à grande échelle pour les maladies pédiatriques.Les résultats de cette étude nous rappellent que malgré le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, dans des domaines comme les soins médicaux qui nécessitent un haut degré de professionnalisme et de jugement d'expérience, elle doit encore être appliquée avec prudence et faire jouer pleinement le rôle de professionnels humains. À l’avenir, la manière de mieux combiner la technologie de l’intelligence artificielle et l’expertise humaine constituera une direction importante pour la poursuite de l’exploration dans le domaine médical.