L'industrie prévoit que 2025 sera « l'année de l'agent », et les agents IA deviendront le cœur de la promotion de l'amélioration de la productivité des entreprises et de l'optimisation des flux de travail. Cet article se penchera sur plusieurs tendances clés dans le domaine des agents d'IA en 2025 : les moteurs de productivité, la montée en puissance des cadres d'orchestration, des agents et des capacités d'intégration plus puissants, ainsi que les défis du « dernier kilomètre ». Alors que les entreprises accordent de plus en plus d’attention au retour sur investissement de l’IA, une gestion et une application efficaces des agents d’IA deviendront la clé de la concurrence entre entreprises.
2024 est considérée comme une année révolutionnaire pour l'intelligence artificielle et les expériences de cas d'utilisation d'agents, tandis que 2025 est prédite par les experts du secteur comme « l'année de l'agent ». Ce sera l'année où les résultats de divers projets pilotes et expériences d'IA se rassembleront et le retour sur investissement commence à se montrer. À mesure que de plus en plus d’entreprises appliquent l’intelligence artificielle à l’amélioration de la productivité et à l’optimisation des flux de travail, les agents d’IA deviendront au cœur de l’innovation et de l’efficacité.
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Plus de facteurs de déploiement et de productivité
Swami Sivasubramanian, vice-président de l'intelligence artificielle et des données chez AWS, a souligné que 2025 sera une année critique pour la productivité et que les dirigeants se concentreront de plus en plus sur la rentabilité de l'IA. Il a déclaré qu'à mesure que plusieurs agents sont déployés dans les flux de travail de l'entreprise, la manière d'améliorer l'efficacité, la précision et la productivité des agents deviendra une priorité. « Dans le monde des agences, les flux de travail seront réinventés et les entreprises commenceront à se concentrer sur la manière de multiplier par cinq la productivité. »
Akshay Krishnaswamy, architecte en chef de Palantir, a également souligné que les décideurs commencent à manifester un vif intérêt pour l'impact réel des investissements dans l'IA, en particulier ceux au sommet qui ne sont pas directement impliqués dans les décisions technologiques. « L’enthousiasme pour l’expérimentation s’est estompé et les dirigeants recherchent un réel retour sur investissement », a-t-il déclaré.
L’essor des frameworks d’orchestration
À l’horizon 2025, la gestion des agents et des applications d’IA sera confrontée à de plus grands défis. À mesure que la demande augmente, les entreprises auront de plus en plus besoin de plateformes d’orchestration efficaces. Chris Jangareddy, directeur général de Deloitte, a déclaré que les sociétés d'IA telles que LangChain seront confrontées à de plus en plus de concurrents et que de nouveaux outils d'orchestration continueront d'émerger. "De nombreux outils actuellement sur le marché rattrapent LangChain, et d'autres nouveaux acteurs apparaîtront à l'avenir", a-t-il expliqué.
Bien que LangChain soit actuellement l’outil le plus populaire, certaines entreprises explorent encore d’autres solutions, telles que Magentic de Microsoft et des plateformes émergentes telles que LlamaIndex. Matt Wood de PwC a déclaré que les cadres d'orchestration sont encore à un stade expérimental mais qu'ils continueront sans aucun doute à évoluer et que davantage d'options émergeront.
Des capacités d'agence et d'intégration plus puissantes
Avec l’application approfondie des agents d’IA dans les flux de travail des entreprises, la manière de mieux intégrer les agents entre les différents systèmes et plates-formes deviendra une tâche importante. Des plateformes telles qu'AWS et Slack ont lancé des outils de connexion avec les agents Salesforce Agentforce ou ServiceNow, permettant aux entreprises de transmettre facilement des données contextuelles entre différentes plateformes.
Cependant, à mesure que la complexité des flux de travail des agents augmente, la manière de prendre en charge ces intégrations et de garantir la fluidité des agents coordonnés lorsqu'ils traitent avec plusieurs plates-formes deviendra un objectif du développement technologique. Les derniers modèles d’inférence publiés, tels que GPT-3 d’OpenAI et Gemini2.0 de Google, rendront ces agents plus intelligents et efficaces.
Bien que la technologie continue de progresser, Don Vu, responsable des données et de l'analyse chez New York Life, a averti que si les entreprises ne peuvent pas garantir que les employés peuvent utiliser efficacement les outils d'IA, tous les efforts seront vains. « Changer le comportement humain est plus difficile que déployer des applications, et le défi du « dernier kilomètre » sera un problème persistant en 2025. »
Dans l’ensemble, le domaine des agents d’IA en 2025 sera plein d’opportunités et de défis. Les entreprises doivent se concentrer sur l’amélioration de la productivité, sur des cadres d’orchestration efficaces et sur une intégration fluide des systèmes, ainsi que sur la formation des employés et la mise en œuvre d’applications, afin de véritablement libérer l’énorme potentiel des agents d’IA et maximiser le retour sur investissement.