Récemment, l’Académie chinoise des sciences et l’équipe de Wang Jun ont collaboré pour lancer TextStarCraftII, un projet d’IA accrocheur conçu pour conquérir le jeu complexe de StarCraft II. Ce projet utilise le grand modèle LLMAgent pour démontrer des capacités stratégiques du jeu qui surpassent celles d'AlphaStar, notamment la prévision des dangers, le changement d'arme flexible et les méthodes de prise de décision plus proches des humains. L'équipe a amélioré l'efficacité décisionnelle de LLM grâce à la méthode innovante de chaîne de synthèse et a conçu un système de mots d'invite exquis pour améliorer la prise de décision en temps réel et les capacités de planification stratégique à long terme. Cette recherche révolutionnaire établit une nouvelle référence pour l'application de l'intelligence artificielle dans les jeux de stratégie complexes et fournit également une expérience et une référence précieuses pour le développement futur de l'intelligence artificielle.
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Face au défi de StarCraft II, l'Académie chinoise des sciences et l'équipe de Wang Jun ont publié conjointement TextStarCraftII. Ce produit utilise le grand modèle LLMAgent pour démontrer la prévision des dangers, la transformation des troupes et les stratégies de type humain dans StarCraft II qui surpassent AlphaStar. La nouvelle méthode ChainofSummarization est utilisée pour améliorer la capacité de prise de décision de LLM, et un système de mots rapides est conçu pour améliorer la prise de décision en temps réel et les capacités de planification à long terme. Des informations détaillées peuvent être trouvées dans [article](https://arxiv.org/pdf/2312.11865.pdf) et [adresse du projet](https://github.com/histmeisah/Large-Language-Models-play-StarCraftII) .Le succès de TextStarCraftII marque les progrès significatifs de l'intelligence artificielle dans le domaine des jeux de stratégie complexes. Son innovation technologique et son amélioration stratégique ouvrent de nouvelles orientations pour le développement futur de l'IA. Pour plus de détails techniques, veuillez visiter les adresses des articles et des projets fournies pour plus d'informations.