Une équipe de recherche coréenne a réalisé des progrès révolutionnaires dans le diagnostic des enfants autistes grâce à un système d’intelligence artificielle d’apprentissage profond. En analysant les images rétiniennes de 958 enfants, le système a atteint une précision diagnostique de 100 %, offrant ainsi de nouvelles possibilités d'intervention et de traitement précoces. Cependant, la précision du système d'évaluation de la position du spectre autistique chez les enfants doit encore être améliorée, et les recherches futures exploreront davantage son application chez les jeunes enfants.
Une équipe multi-institutionnelle en Corée du Sud a réussi à diagnostiquer des enfants autistes à l’aide d’un système d’intelligence artificielle basé sur l’apprentissage profond. L'équipe de recherche a utilisé le système pour numériser des images rétiniennes de 958 enfants avec une précision de 100 %. Cependant, le système était moins précis pour estimer la position d'un enfant sur le spectre. L'étude pourrait aider à diagnostiquer l'autisme plus tôt et fournir davantage d'aide, mais sa précision chez les jeunes enfants nécessite des études plus approfondies.
Bien que cette recherche montre le grand potentiel de l’intelligence artificielle dans le domaine du diagnostic de l’autisme, elle doit encore être améliorée et vérifiée pour garantir la fiabilité et la sécurité de son application généralisée. Les recherches futures devraient se concentrer sur l'amélioration de la précision du système d'évaluation de la position du spectre et sur l'élargissement de la taille de l'échantillon, en particulier pour les jeunes enfants, afin d'obtenir à terme un diagnostic plus précis et plus précoce de l'autisme.