Intel a lancé le nouvel accélérateur d'IA Gaudi série 3 lors de l'événement « Let AI Everywhere », dans le but de s'emparer du marché en pleine croissance de l'IA. Cet accélérateur, conçu pour l'apprentissage profond et les modèles d'IA générative à grande échelle, devrait être lancé l'année prochaine et devrait gagner une part de marché plus importante en 2024 grâce à ses avantages en termes de performances et à ses prix extrêmement compétitifs. Gaudi 3 utilisera la technologie avancée de traitement 5 nm, qui améliorera considérablement la bande passante, la puissance du BF16 et la puissance de calcul du réseau, et sera équipé de jusqu'à 128 Go de mémoire HBM3e, comparant directement la carte accélératrice H200 de Nvidia.
Lors de l'événement « Let AI Everywhere » d'aujourd'hui, le PDG d'Intel, Pat Gelsinger, a également dévoilé pour la première fois au public l'accélérateur d'IA Intel Gaudi série 3, conçu pour l'apprentissage en profondeur et la génération à grande échelle de modèles d'intelligence artificielle. qui sera lancé l'année prochaine. Selon Intel, l'accélérateur d'IA Gaudi 3 de nouvelle génération devrait occuper une part de marché plus importante en 2024 en raison de ses excellents avantages en termes de performances et de son coût total de possession et de ses prix très compétitifs. En termes de technologie, la nouvelle génération de Gaudi 3 utilisera la technologie de processus avancée de 5 nm. Par rapport à la génération précédente de Gaudi 2 (technologie de processus de 7 nm), sa bande passante sera augmentée de 1,5 fois, la puissance du BF16 sera augmentée de 4 fois. et la puissance de calcul du réseau sera multipliée par 2. Dans le même temps, il sera également équipé de jusqu'à 128 Go de mémoire HBM3e, ce qui améliorera considérablement les performances d'apprentissage et de formation de l'IA et concurrencera directement la carte accélératrice H200 de NVIDIA.La sortie de Gaudi 3 marque les efforts supplémentaires d'Intel dans le domaine des accélérateurs d'IA. Ses améliorations de performances et ses mises à niveau de mémoire auront un impact significatif sur le développement et le déploiement d'applications d'IA. Cela intensifiera encore la concurrence sur le marché des puces IA et offrira aux utilisateurs plus de choix.