Les laboratoires isomorphes dirigés par Google Co -founder Demisbisi ont annoncé qu'il prévoyait de lancer un essai clinique de médicaments en développement de l'intelligence artificielle d'ici la fin de l'année, ce qui a provoqué une énorme réponse dans le domaine médical. Ce test se concentrera sur les domaines de l'oncologie, des maladies cardiovasculaires et des maladies neurodégénératives, utilise la technologie de l'intelligence artificielle pour accélérer le développement de médicaments, raccourcir le cycle de recherche et de développement et améliorer l'efficacité et la sécurité des médicaments. Cela marque une percée majeure de l'intelligence artificielle dans le domaine de la recherche et du développement des médicaments.
Récemment, Demis Hassabis, l'un des fondateurs de Google, a révélé dans une interview que l'entreprise qu'il a fondée sur les laboratoires isomorphes prévoit de commencer un essai clinique de médicaments développés par l'intelligence artificielle (IA) avant la fin de l'année. Cette nouvelle a attiré une attention généralisée, en particulier dans les domaines de l'oncologie, des maladies cardiovasculaires et des maladies de neurodégénérescence.
Les laboratoires isomorphes ont été créés en 2021 pour utiliser la technologie avancée de l'intelligence artificielle pour accélérer le développement de médicaments. Les Kazakhs ont déclaré que bien que le processus de développement de médicaments soit généralement long et compliqué, grâce au soutien de l'intelligence artificielle, les composés potentiels peuvent être sélectionnés en peu de temps, ce qui raccourcit considérablement le cycle de R&D. Il a souligné que l'entreprise mène actuellement une série d'expériences pour s'assurer que les médicaments développés sont non seulement efficaces, mais aussi sûrs.
Les Kazakhs sont pleins de confiance dans l'application de l'intelligence artificielle dans les sciences de la vie. Il a mentionné que l'équipe de laboratoires isomorphes s'engage à étudier les maladies majeures telles que les tumeurs, les maladies cardiaques et la maladie d'Alzheimer, en vue de changer le statu quo grâce au développement de nouveaux médicaments.
À l'heure actuelle, les laboratoires isomorphes ont établi des relations coopératives avec de nombreuses sociétés pharmaceutiques et des institutions de recherche pour promouvoir conjointement le processus de recherche et développement de médicaments. Les Kazakhs ont souligné que cette coopération contribuera à accélérer les essais cliniques et la liste des médicaments. Il a également déclaré que malgré de nombreux défis et incertitude, l'équipe est toujours pleine d'enthousiasme et estime que les résultats de l'avenir apporteront l'Évangile aux patients mondiaux.
En parlant de la vision de l'avenir, Kazakhs a déclaré qu'il espérait qu'il pourra vraiment changer la compréhension et le traitement des maladies des gens grâce à ce plan de recherche et de développement en matière de médicaments dirigés par l'IA. Il a souligné que la combinaison de la science et de la technologie favoriserait le développement de la médecine et offrira aux patients des meilleures options de traitement.
Points:
Les laboratoires isomorphes prévoient de démarrer des essais cliniques de médicaments développés par l'AI avant la fin de l'année, en se concentrant sur les tumeurs, les maladies cardiovasculaires et les maladies neurodégénératives.
Kazakh estime que l'intelligence artificielle peut accélérer le développement de médicaments, raccourcir le cycle de recherche et développement et améliorer l'efficacité et la sécurité des médicaments.
La société coopère avec un certain nombre de sociétés pharmaceutiques et d'institutions de recherche pour promouvoir les essais cliniques et la liste des médicaments.
Le plan de recherche et de développement de médicaments de l'intelligence artificielle des laboratoires isomorphes indique que le domaine de la recherche et du développement des médicaments est sur le point de pénétrer dans une nouvelle ère. Cette percée technologique devrait améliorer considérablement le taux d'efficacité et de réussite de la recherche et du développement médicamenteux, et profite finalement aux patients atteints de patients mondiaux. Attendons et voyons que cette technologie peut bénéficier aux humains dès que possible.