L'intelligence artificielle (IA) modifie rapidement le domaine du marketing, cependant, ses risques potentiels sont souvent ignorés. La recherche du professeur Lauren Labredo de l'Université du Rhode Island montre que dans de nombreux articles sur l'IA dans les applications de marketing, il n'y a que quelques risques potentiels qui prêtent attention aux publicités de l'IA, telles que le manque de transparence, les informations trompeuses et le contrôle. Cet article dans les discussions sur la situation actuelle, les risques potentiels et les mesures connexes dans le domaine marketing de l'IA.
Dans le domaine du marketing d'aujourd'hui, l'application de l'intelligence artificielle (IA) bat son plein, mais un expert en marketing avertit que les gens ne font pas attention aux dommages potentiels des publicités d'IA.
Des recherches récentes de la professeure Lauren Labold Lauren Labold Lauren Labold de Rod Island et ses recherches récentes montrent que dans les revues de marketing élevés, seulement 10% des articles de l'IA ont discuté de l'utilisation de l'utilisation.
Dans une interview, le professeur Labrak a déclaré que bien que le personnel marketing tient à utiliser la technologie de l'IA pour améliorer l'efficacité, réduire les coûts et atteindre des objectifs de consommation précis, ils semblent ignorer les réactions des consommateurs et les préjudices possibles. L'équipe de recherche a analysé 290 revues de marketing connexes, et les résultats ont montré que seulement 33 articles considéraient les problèmes éthiques des applications d'IA.
Aujourd'hui, de nombreuses entreprises utilisent des outils d'IA pour optimiser le contenu de la publicité, des e-mails et des médias sociaux. Lorsque vous regardez un programme Netflix, l'algorithme AI vous recommande quelques vidéos; AI. Presque toutes les entreprises utilisent l'IA dans une certaine mesure, et même certaines grandes marques telles que Coca -Cola ont commencé à utiliser l'IA pour générer des publicités.
Cependant, le professeur Labrak a souligné que le manque de transparence, les informations trompeuses et la manipulation sont tous des risques que les gens ont besoin d'être vigilants. L'IA peut poursuivre les stéréotypes nocifs dans le marketing, enfreindre les droits personnels de l'artiste, et même avoir un impact négatif sur la santé psychologique, en particulier le filtre de beauté axé sur l'IA. Elle a également mentionné que certaines entreprises ont commencé à utiliser l'IA pour créer une image de modèle au lieu d'embaucher de vrais modèles, ce qui a provoqué des réflexions profondes sur les conséquences.
Dans ce contexte, le professeur Labredo a appelé les consommateurs à maintenir une "attitude saine en bonne santé" et a également suggéré que l'entreprise établit un mécanisme de réglementation interne pour se protéger et protéger les clients de l'impact négatif de la commercialisation d'IA. Elle a décrit le contrôle actuel de la technologie d'IA comme "Wild West" et avait besoin d'une urgence pour établir des spécifications correspondantes.
Points:
Seuls 10% des articles de revues de marketing discutent des dommages potentiels de l'IA, et le domaine du marketing ne prête pas beaucoup d'attention aux risques.
De nombreuses entreprises utilisent l'IA pour optimiser les publicités et recommander des produits, mais il peut y avoir des problèmes tels que le manque de transparence et les informations trompeuses.
Les consommateurs doivent maintenir les soupçons et les entreprises devraient établir un mécanisme réglementaire pour garantir que la technologie d'IA est utilisée responsable.
Dans l'ensemble, le potentiel d'application de l'IA dans le domaine du marketing est énorme, mais il y a de nombreux défis. Afin d'éviter les abus de la technologie de l'IA, les consommateurs doivent être vigilants, les entreprises doivent également renforcer l'auto-discipline, formuler des normes éthiques correspondantes, promouvoir conjointement le développement sain de la technologie d'IA et s'assurer que leur application dans le domaine de la commercialisation est sûre et sûre et sûre et sûre fiable.