Alibaba a mis en open source son dernier modèle de génération d'images Qwen2vl-Flux, qui dispose de puissantes fonctions d'édition, de fusion et de mixage d'images et peut générer de nouvelles images très similaires basées sur des images ou du texte fournis par les utilisateurs. Il prend en charge plusieurs modes, tels que la génération d'images similaires basées uniquement sur des images, le mélange d'images guidé par texte et le mélange d'images guidé par image. Les utilisateurs peuvent contrôler de manière flexible le processus de génération d'images pour obtenir une création d'image raffinée. L'émergence de Qwen2vl-Flux a apporté de nouvelles possibilités dans le domaine de la génération d'images, et ses fonctionnalités open source facilitent son utilisation par davantage de développeurs et de chercheurs. Cet article présentera en détail les principales fonctions et scénarios d'application de Qwen2vl-Flux.
Récemment, Alibaba a annoncé l'open source de son nouveau modèle de génération d'images Qwen2vl-Flux. Ce modèle possède non seulement de multiples fonctions telles que l'édition, la fusion et le mixage, mais peut également générer de nouvelles images très similaires lorsque l'utilisateur saisit des images ou du texte. image.
Qwen2vl-Flux fournit de puissantes fonctions de changement d'image. Les utilisateurs doivent uniquement saisir une image sans aucune invite de texte, et le modèle peut générer plusieurs images similaires basées sur l'image d'origine. Par exemple, si un utilisateur télécharge une photo d'un personnage, le modèle peut générer des représentations du personnage sous plusieurs angles, montrant différentes perspectives et émotions.
Le modèle prend également en charge la fusion d'images guidée par le texte. Lorsque l'utilisateur saisit une image et joint des invites de texte pertinentes, Qwen2vl-Flux peut intégrer intelligemment l'image d'entrée et le contenu du texte pour créer de nouveaux effets d'image.
En plus des fonctionnalités ci-dessus, Qwen2vl-Flux possède également la capacité de fusion d'images guidée par l'image. Les utilisateurs peuvent combiner deux images différentes pour réaliser l'intégration de personnages ou la transformation de scènes. Par exemple, en combinant un personnage avec un autre arrière-plan, le modèle peut mélanger les deux de manière transparente pour former un nouvel effet visuel.
La fonction de transfert de style de maillage du modèle donne aux utilisateurs un contrôle détaillé sur leurs images. Les utilisateurs peuvent modifier des parties spécifiques de l'image pour obtenir une création raffinée. Par exemple, dans une image montrant la combinaison de la haute technologie et de l'environnement naturel, les utilisateurs peuvent ajouter des détails sur la technologie de bioluminescence ou l'effet du brouillard matinal dans la forêt pour montrer une expérience visuelle plus riche.
Entrée du projet : https://huggingface.co/Djrango/Qwen2vl-Flux
Souligner:
Qwen2vl-Flux est open source et dispose de puissantes capacités de génération et d'édition d'images.
Prend en charge les modifications d'image et la fusion d'images guidée par texte pour créer de nouveaux effets visuels.
Le mélange d'images guidé par l'image et la migration du style de grille sont fournis, permettant aux utilisateurs d'avoir un contrôle précis.
Dans l'ensemble, Qwen2vl-Flux a apporté des progrès significatifs dans le domaine de la génération et de l'édition d'images grâce à ses fonctions puissantes et ses fonctionnalités open source, et il vaut la peine d'attendre avec impatience ses futures applications et développements. Les lecteurs intéressés peuvent visiter l’entrée du projet pour expérimenter et apprendre.