Pour répondre aux difficultés de communication rencontrées par les patients souffrant de troubles du mouvement tels que la SLA, Google a développé un outil de communication auxiliaire appelé SpeakFaster. Il utilise intelligemment les grands modèles de langage (LLM) et le contexte de dialogue pour réduire considérablement le nombre de frappes et le coût en temps de saisie par mouvements oculaires en prédisant la saisie de l'utilisateur et en l'étendant en phrases complètes, et améliore considérablement l'efficacité de la communication. Cette technologie innovante a non seulement obtenu des résultats remarquables dans des expériences de simulation, mais a également vérifié son efficacité dans des expériences réelles sur des patients atteints de SLA, offrant ainsi une nouvelle façon d'améliorer la qualité de vie des patients.
Alors que les patients souffrant de troubles du mouvement tels que la SLA sont confrontés à des difficultés de communication quotidienne, les outils d'assistance à la communication traditionnels ne peuvent souvent pas résoudre efficacement la fatigue oculaire et le coût de temps élevé provoqués par les opérations clés fréquentes lors de la saisie des mouvements oculaires. Afin de résoudre ce problème, l'équipe de recherche de Google a développé une interface utilisateur (UI) appelée SpeakFaster, qui utilise de grands modèles de langage (LLM) et un contexte conversationnel pour aider les patients SLA à améliorer considérablement l'efficacité de la communication.
SpeakFaster réduit le nombre de frappes requises par la saisie par mouvement oculaire jusqu'à 57 % en prédisant les acronymes saisis par l'utilisateur et en les développant en phrases complètes en fonction du contexte de la conversation, et augmente la vitesse de saisie de texte de 29 % à 60 % par rapport aux méthodes traditionnelles. méthodes. Le LLM optimisé du système combine trois chemins de saisie différents, permettant aux utilisateurs de trouver facilement des phrases appropriées même lorsque les prédictions initiales échouent, accélérant ainsi la saisie et réduisant les opérations inutiles.
En outre, la recherche montre que SpeakFaster permet non seulement d'économiser des clés significatives dans les expériences de simulation, mais améliore également la vitesse de frappe dans les expériences avec des patients SLA. En particulier dans les scénarios de script, la vitesse de saisie des patients SLA a augmenté de 61,3 %. Bien que la courbe d’apprentissage initiale soit légèrement raide, la plupart des utilisateurs parviennent à atteindre une vitesse de frappe confortable après 15 exercices.
Par rapport aux technologies existantes, SpeakFaster offre aux patients souffrant de troubles du mouvement un moyen de communication plus efficace et plus précis en combinant des prédictions d'IA contextuelles et des méthodes de saisie alternatives, améliorant considérablement leur participation sociale et leur qualité de vie.
L'émergence de SpeakFaster a apporté un nouvel espoir aux patients SLA. Sa méthode de communication efficace et pratique a amélioré efficacement la qualité de vie et la participation sociale des patients. À l’avenir, des technologies similaires devraient être encore améliorées pour fournir de meilleurs services de communication assistée à un plus grand nombre de patients souffrant de troubles du mouvement.