H2O.ai a annoncé le lancement de sa plateforme multi-agents h2oGPTe, qui combine des modèles d'IA génératifs et prédictifs pour fournir aux entreprises des réponses d'IA plus cohérentes et plus fiables. Contrairement aux solutions qui s'appuient uniquement sur l'IA générative, h2oGPTe combine des modèles prédictifs pour améliorer la cohérence et la prévisibilité des réponses. Elle est particulièrement adaptée aux entreprises qui doivent gérer des tâches complexes en plusieurs étapes, telles que les secteurs de la finance, des télécommunications, de la médecine et du gouvernement. La plateforme met l'accent sur la sécurité et la conformité des données et fournit une variété de fonctions, telles que l'IA de documents multimodaux, l'analyse audio et visuelle, les assistants de codage, etc., pour répondre aux divers besoins des entreprises. h2oGPTe se concentre également sur la transparence et la traçabilité, permettant aux utilisateurs de visualiser les bases de données, les modèles et les flux de travail utilisés par les agents.
H2O.ai a récemment annoncé le lancement de sa nouvelle plateforme multi-agents h2oGPTe, qui combine des modèles d'intelligence artificielle générative et prédictive pour offrir aux entreprises des réponses plus cohérentes. Sri Ambati, fondateur et PDG de H2O.ai, a déclaré que l'un des besoins des entreprises en matière d'agents IA est de maintenir la cohérence des réponses.
La plate-forme h2oGPTe utilise les propres modèles Mississippi et Danube de H2O.ai, et a également accès à d'autres modèles linguistiques, grands et petits. La plate-forme prend en charge le fonctionnement dans différents environnements, y compris les systèmes isolés, sur site et cloud. Ambati a souligné que la combinaison de l'IA générative et prédictive permet aux entreprises d'utiliser ces agents avec une plus grande confiance sans compromettre la sécurité.
Les principales fonctions de h2oGPTe comprennent :
1. IA documentaire multimodale : capable de fournir des réponses précises aux requêtes à partir de sources de données internes sécurisées telles que les bibliothèques de documents et les bases de connaissances. Prend en charge la génération de sortie au format JSON structuré, adaptée aux résumés de contrats et à l'extraction de données de conformité.
2. Analyse audio et visuelle : extrayez des données structurées à partir de fichiers audio, d'images et de documents manuscrits, adaptées aux champs visuels riches en informations. Le modèle audio prend en charge la transcription et la traduction multilingues, et le modèle visuel permet la vérification du contenu.
3. Assistant de codage : aide les développeurs à générer rapidement le code de base du projet, prend en charge les langages de programmation courants - permet la complétion du code et la génération de documents et accélère le processus de développement du concept au prototype.
4. Agents intelligents autonomes : les agents peuvent automatiser des flux de travail en plusieurs étapes tels que la recherche de réseau et la modélisation de données. Des PDF de plusieurs pages peuvent être générés sur la base de données en temps réel, garantissant ainsi la transparence.
5. Vérification des références et transparence : grâce à la technologie avancée de génération améliorée de récupération (RAG), il prend en charge les références de documents intégrées pour améliorer la transparence et la vérifiabilité des réponses de l'IA.
6. Garde-corps de sécurité personnalisables : fournissez une gestion granulaire des accès et des restrictions de réponse pour garantir la sécurité et la conformité des données dans les environnements sensibles
7. Routage intelligent des modèles : sélectionnez dynamiquement le modèle le plus approprié en fonction d'une évaluation en temps réel pour optimiser l'efficacité et les performances.
8. Gestion des risques liés aux modèles : une évaluation transparente du modèle, combinée à des commentaires humains et à des tests automatisés, améliore la conformité et l'explicabilité.
Ambati a souligné que l'IA générative fonctionne bien dans la génération de contenu, en particulier la génération de code, tandis que les modèles prédictifs fournissent une plus grande aide dans la simulation de scénarios. Les modèles prédictifs apprennent des modèles dans les données pour garantir que les agents répondent de manière plus cohérente. Il a donné un exemple selon lequel, même si les interactions entre les humains peuvent être variables, ils s'attendent toujours à obtenir des réponses cohérentes, et c'est là l'intérêt de combiner l'IA prédictive avec l'IA générative.
La plateforme h2oGPTe est particulièrement adaptée aux entreprises telles que la finance, les télécommunications, la santé et le gouvernement qui doivent gérer des tâches en plusieurs étapes. Les agents de la plateforme peuvent traiter des données multimodales, telles que des graphiques, et répondre à des questions telles que « Mon entreprise devrait-elle vendre plus de poupées cette année ? » en tenant compte des données financières historiques de l'entreprise et des informations sur les tendances du marché.
De plus, l'agent de H2O.ai peut générer des documents PDF contenant des graphiques et des tableaux pour afficher visuellement les informations et garantir que les sources de données sont citées pour la traçabilité des données. La plateforme dispose également de fonctions intégrées de test de modèles, notamment la génération automatique de questions et la simulation de différentes questions pour tester la cohérence des réponses de l'agent. Dans le même temps, les utilisateurs peuvent voir quelles bases de données, modèles ou parties du flux de travail sont utilisés par l'agent via le tableau de bord.
Alors que l’essor des agents IA se poursuit, il est crucial de garantir la valeur fournie par les agents, notamment la cohérence, la fiabilité et la précision. La façon dont H2O.ai combine des modèles génératifs et prédictifs est une exploration que d'autres entreprises recherchent également pour garantir que les agents d'IA ne causent pas de problèmes aux entreprises, comme l'Agent Graph System lancé par xpander.ai et l'Agentforce Testing Center lancé par Force de vente.
Entrée du produit : https://h2o.ai/platform/enterprise-h2ogpte/
Souligner:
La nouvelle plateforme h2oGPTe de H2O.ai combine des modèles d'IA génératifs et prédictifs pour fournir des réponses plus cohérentes.
La plateforme est particulièrement adaptée aux entreprises telles que la finance, les télécommunications, la santé et le gouvernement qui doivent gérer des tâches complexes.
H2O.ai se concentre sur la traçabilité des données et les tests des agents pour garantir la fiabilité et l'exactitude de l'agent.
Dans l’ensemble, h2oGPTe fournit une solution plus fiable et digne de confiance pour les applications d’IA au niveau de l’entreprise en intégrant des modèles d’IA génératifs et prédictifs pour garantir la cohérence des réponses tout en prenant également en compte la sécurité et la conformité des données. Sa polyvalence et ses puissantes capacités de gestion des risques de modèle le rendent idéal pour les entreprises gérant des tâches complexes.