La prévision des tendances de développement de l'intelligence artificielle en 2025 montre que la qualité des données et la gouvernance deviendront des facteurs clés pour que les entreprises puissent appliquer avec succès l'IA, et que leur importance est encore plus importante que la technologie d'IA générative elle-même. Les entreprises doivent prêter attention aux solutions d'IA évolutives et flexibles, investir dans des données en temps réel de haute qualité et établir des plates-formes ouvertes pour parvenir à une intégration transparente entre les différents systèmes. Cet article approfondira le rôle central des données commerciales propriétaires dans le développement de l’IA, ainsi que l’importance cruciale des plateformes ouvertes dans la promotion de l’innovation et de l’intégration des données en matière d’IA.
Alors que la technologie de l’intelligence artificielle (IA) se développe rapidement dans le secteur industriel, les experts soulignent que la qualité des données et leur gouvernance seront plus importantes que les technologies génératives. D’ici 2025, les entreprises doivent mettre davantage l’accent sur des solutions évolutives et flexibles lorsqu’elles adoptent l’IA, plutôt que de s’appuyer uniquement sur l’IA générative (GenAI).
Remarque sur la source de l'image : l'image est générée par l'IA et le fournisseur de services d'autorisation d'image Midjourney
Selon les analystes de Qlik, la clé pour exploiter tout le potentiel de l’IA est que les entreprises investissent dans des données en temps réel de haute qualité et créent des plateformes ouvertes permettant une intégration transparente entre les différents écosystèmes. Malgré l'impact des grands modèles de langage (LLM) dans l'extraction de données, de nombreuses entreprises ne les utilisent pas pleinement à leur potentiel lorsqu'elles travaillent avec leurs propres données non structurées.
Charlie Farah, directeur de la technologie pour l'analyse et l'IA chez Qlik, a déclaré : « La confiance et la qualité des données définiront le succès de l'IA en 2025. Des solutions permettant aux utilisateurs d'interroger des ensembles de données en langage naturel seront nécessaires pour répondre à la demande croissante de technologies. La véritable valeur de l’IA réside dans le fait qu’elle aide les entreprises à exploiter leurs données de manière responsable, en équilibrant l’innovation avec le contrôle, la sécurité et la conformité.
Les prévisions montrent que d’ici 2025, les données commerciales propriétaires seront un élément essentiel des résultats avancés de l’IA. À mesure que les performances des modèles d’IA atteignent progressivement leurs limites, l’utilisation des données commerciales deviendra la clé pour améliorer l’efficacité de l’IA et obtenir un avantage concurrentiel dans le secteur.
Mark Fazackerley, responsable national de Qlik pour l'Australie et la Nouvelle-Zélande, explique : « Les données d'entreprise sont ce qui fait avancer l'IA, mais ce ne sont pas n'importe quelles données : ce sont des données propriétaires, en temps réel et bien intégrées. »
Avec l’essor de l’IA intelligente et autonome, cela marque une évolution majeure dans la technologie des entreprises. Pour exploiter efficacement l’IA intelligente et autonome, les experts de Qlik recommandent de déployer des plateformes ouvertes et agnostiques afin d’éviter les limitations des systèmes propriétaires qui peuvent entraver l’innovation. De telles plateformes assurent le flux continu de données et facilitent les capacités collaboratives de l’IA.
Charlie Farah a souligné : « Le succès de l'IA repose sur des systèmes capables de s'intégrer de manière transparente entre les plates-formes cloud et d'assurer un flux de données continu. Les écosystèmes fermés limitent l'innovation et enferment les entreprises dans une technologie obsolète. Avec AWS, Snowflake Une plate-forme agnostique qui s'intègre à des environnements comme Databricks empêche fragmentation des données et permet à l’IA de fonctionner comme une unité unifiée et adaptable.
Cet accent mis sur le rôle des données et leur gouvernance signale un changement au sein de l’industrie vers une stratégie d’IA plus responsable. Cela met également en évidence les avantages qu’apporteront des solutions spécifiques intégrant des données propriétaires et des systèmes ouverts.
Souligner:
La qualité des données et la gouvernance domineront le succès de l’IA, et non des technologies génératives.
En 2025, les données commerciales propriétaires seront au cœur de l’efficacité et de la compétitivité de l’IA.
Les plateformes ouvertes et les systèmes agnostiques favoriseront l’innovation en matière d’IA et l’intégration transparente des données.
Dans l’ensemble, le succès futur de l’IA dépendra de l’accent mis sur la qualité et la gouvernance des données, ainsi que de l’adoption par les entreprises de plateformes ouvertes et flexibles. Les données commerciales propriétaires et les systèmes ouverts deviendront des facteurs clés permettant aux entreprises d’obtenir des avantages concurrentiels, favorisant ainsi le développement de la technologie de l’IA dans une direction plus sûre, plus fiable et plus responsable.